选择 data.table 的列并返回向量答案

【问题标题】：Select column of data.table and return vector选择 data.table 的列并返回向量
【发布时间】：2019-11-29 20:21:30
【问题描述】：

是否可以选择 data.table 的列并取回向量？在基础 R 中，参数 drop=TRUE 可以解决问题。例如，

library(data.table)
dat <- as.data.table(iris)
dat[,"Species"] # returns data.table
dat[,"Species", drop=TRUE] # same
iris[, "Species", drop=TRUE] # a factor, wanted result

有没有办法用data.table 做到这一点？

编辑：dat[,Species] 方法很好，但是我需要一个可以在变量中传递列名的方法：

x <- "Species"
dat[,x, drop=TRUE]

【问题讨论】：

在较新的data.table 版本中，您只需说dat[, Species]。你在这里得到一个factor因为你从iris数据集中的一个因素开始。（我没有投反对票。）
试试dat[,get(x), drop=TRUE]（也不是我的反对意见）
@Karsten 如果您从 real 问题开始，它会有所帮助。尝试colnam <- "Species"，然后是dat[, ..colnam][[1]]。我认为，所有这些都在data.table FAQ 中......

标签： r data.table

【解决方案1】：

data.frame 的默认值为drop = TRUE，data.table 的默认值为在内部完成时相反。根据?data.table

drop - data.table 从未使用过。不使用。它需要在这里，因为 data.table 继承自 data.frame。

为了获得相同的行为，我们可以使用[[通过传递字符串来提取列

identical(dat[["Species"]], iris[, "Species"])
#[1] TRUE

或者

dat$Species

通过使用[[ 或$，它提取为vector，同时还绕过data.table 开销

【讨论】：

【解决方案2】：

见data.table FAQ #1.1。这是自 2006 年以来的一项功能。

【讨论】：