通过 fread() 读取带有 row.names 的 CSV答案

【问题标题】：Reading CSV with row.names by fread()通过 fread() 读取带有 row.names 的 CSV
【发布时间】：2013-03-16 11:33:15
【问题描述】：

我在data.table 包中遇到了fread() 函数的问题。我知道它仍然是实验性的，但也许我在某个地方犯了一些错误。

这是可重现的示例：

library(data.table)
test <- data.frame(a=rnorm(300), b=rnorm(300))
write.csv(test,"a.csv")
fread("a.csv")

给出错误：

Error in rbindlist(allargs) : 
  Item 2 has 2 columns, inconsistent with item 1 which has 3 columns

还有一个问题：我为什么要把row.names=TRUE留在write.csv问题中？到目前为止，我只遇到了问题，因为它向数据中添加了一个未命名的列。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

作为一种解决方法，您可以通过设置 header=FALSE 将行名读取为新列

fread("a.csv",header=FALSE)
header' changed by user from 'auto' to FALSE
      V1                 V2                 V3
  1:                      a                  b
  2:   1  -1.55640470495795    -1.344760319214
  3:   2   2.89752713867643   2.48413035874463
  4:   3 -0.493990961968582  0.119727513514055
  5:   4  0.559770137546773   1.07420769675405
 ---                                          
297: 296  0.585750601363698  -1.59845801200953
298: 297 -0.867339301988422  0.776738489388772
299: 298 0.0942821874550108 -0.649440075398178
300: 299 -0.308039637386426 -0.840171787291445
301: 300  0.358526722813896    -1.362322309472

在fread 的帮助下，看起来所有的例子都在使用row.names=FALSE，所以正如你提到的，这很好用：

write.csv(test,"b.csv",row.names=FALSE)
fread("b.csv")

【讨论】：

那么row.names=TRUE 的用处呢？ :)
@tomaskrehlik 好问题:) 我个人不使用它...也许是为了文件的人类可读性..
@tomaskrehlik 和 agstudy 一样，我也不真正使用行名。为了完整起见，我添加了一个待办事项来处理它们以及返回这个问题的链接。感谢您强调。