如何识别两个数据帧之间的确切行匹配并打印其上方的行答案

【问题标题】：How to identify the exact row match between two dataframe and print the rows above it如何识别两个数据帧之间的确切行匹配并打印其上方的行
【发布时间】：2019-02-06 15:30:48
【问题描述】：

我有两个如下所述的数据框：

df1 =

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16
2   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10
3   MANAPPURAM            Result Updates   06-Feb-2019 16:00
4     JSWSTEEL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 15:18

df2 =

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10

我想找到与 df2 行与 df1 行匹配的精确值的位置。并使用匹配行上方的所有行创建结果 df3。

df3 =

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

merge 查找匹配项并使用.iloc 进行子集化。先.reset_index，这样你就可以在合并后访问原始索引了。

df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].item()]

       Symbol                   Subject Broadcast Date/Time
0  CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1         IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

我喜欢.item()，因为如果多行匹配，它会抛出ValueError，而您似乎只期望一个匹配。如果您想处理多场比赛的可能性，那么您可以使用.iloc[-1] 而不是.item() 来获取最后一场比赛之前的所有内容：

df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].iloc[-1]]

如果没有匹配项，您将获得带有.item() 的ValueError 或带有.iloc 的IndexError，因此要么抓住它们并不返回任何内容，要么首先检查df1.reset_index().merge(df2).empty 并在这种情况下不返回任何内容。

【讨论】：

感谢先生的帮助。如何将结果存储在 df3 数据框中。
@Rohit 通过执行df3 = df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].item()] 将上述行分配给df3。虽然我认为您需要添加一些 Try except 案例或首先检查合并是否为空，以避免在多个或不匹配的情况下出错。
先生，出现错误：只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量
@Rohit 是因为您有多个匹配项，或者根本没有匹配项。查看df1.reset_index().merge(df2) 的输出，如果为空，则没有匹配项。如果超过一行，则匹配多行。您将需要决定如何分别处理这些情况。
是添加尝试..除了解决这个问题。非常感谢。