数据表评估的转变

Question

我试图在数据表中使用shift，如下所示：

DT <- data.table(a = c(1,2,3,4,5,6,7), b = c("A","A","A","B","B","B","B"))
DT[!is.na(shift(a, 1)), xy := shift(a, 1), by = b]

这只是证明问题的测试：在第二行中，xy 是 NA。其原因是评估i 部分（作为：DT[i,j,by] 的一部分）的转变不考虑关键字，而j 可以。这对我来说似乎很困惑。这种行为有原因吗？

Answer 1

您在第二行获得NA-值的原因是因为您使用!is.na(shift(a,1)) 过滤掉了第一行，请参阅：

> DT[, !is.na(shift(a, n = 1))]
[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

这不包含在by-操作中，因为i 中的过滤是在分组之前完成的。

因此，xy := shift(a, 1) 将只查看第 2 到第 7 行。