如何比较两个卡方结果？

【问题标题】：How to compare two chi square results?如何比较两个卡方结果？
【发布时间】：2019-12-08 17:40:45
【问题描述】：

我有 2 个 STATA 卡方输出来描述工人的性别和就业行业的频率。第一个卡方是针对大学毕业生的样本，第二个样本由通过某些职业计划认证的人组成。它们都显示 Pr=0.000。

大学毕业生的 Pearson chi2(14) = 123.5285 和 Cramer's V = 0.2606。认证工人的 Pearson chi2(15) = 437.7627 和 Cramer's V = 0.4837。

我试图弄清楚这两个分布是否（在统计上）彼此显着不同。任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我知道您想比较两个不同的分布，它们没有函数关系（例如，由理论给出），只是直方图。您的假设是，对于这两个变量（工人的性别和行业），相对频率遵循相同的模型，但您确实关心可能是什么概率分布。 Kolmogorov-Smirnov test 将是解决该问题的好方法。

有一个很好的R blog describing how to approach the comparison of two distribution。即使那不一定是您的编程语言，它也可能会有所帮助。在这里，假设略有不同，即假设一个分布的 y 值高于另一个分布。不过，结构化方法可能会对您有所帮助。

【讨论】：