基于R中的第三个变量的散点图中的色点答案

【问题标题】：Color points in scatter plot based on third variable in R基于R中的第三个变量的散点图中的色点
【发布时间】：2018-06-06 09:43:04
【问题描述】：

我目前正在编写一段代码，其中我正在绘制两个变量。但是，我的数据包含另外一个变量，我想用它来为散点图中的点着色并显示第三个变量的图例。这是一个（简化的）示例数据框：

df  <- data.frame(id = 1:N, x1 = rnorm(N), x2 = rnorm(N), x3 = rnorm(N))

我只是尝试了这个（简化的）代码来将颜色附加到相关点：

plot(df$x1,df$x2, col=df$x3)

但是，这似乎不起作用。我会感谢有用的建议。我想要这样的情节（取自R-bloggers）：

干杯

【问题讨论】：

x3 是连续的还是离散的？如果它是连续的，你需要想出一种方法来离散化......如果它是离散的，你可以使用col = factor(df$x3)

标签： r dataframe plot

【解决方案1】：

您需要为 'col' 使用正值。

快速修复： 使用 x3 = abs(rnorm(N))

更多控制：使用实际颜色而不是数字。字符串，例如“红色”、“蓝色”would work。或者您可以使用诸如colors <- rainbow(10) 之类的调色板，它会为您提供一组颜色，您可以根据自己的需要进行分配

示例：

df  <- data.frame(id = 1:N, x1 = rnorm(N), x2 = rnorm(N), x3 = sample(rainbow(5),N,replace=T) )
plot(x=df$x1, y=df$x2, col=df$x3, pch=19)

编辑：

你也可以使用

rgb(red, green, blue, alpha, maxColorValue = 1)

在重新缩放后可以根据它们的值控制它们将映射到什么颜色

【讨论】：

感谢您的修复。但是，x3 是一个介于 -1 和 1 之间的索引......所以我应该重新调整变量，例如0-1 还是 0-100？
只加1？这仅取决于您要如何着色
例如，如果您在 0 到 1 之间缩放，您可以使用 rgb，然后您可以选择当它们接近 1 时将接近哪种颜色

【解决方案2】：

类似的东西？

N=5
df  <- data.frame(id = 1:N, x1 = rnorm(N), x2 = rnorm(N), x3 = rnorm(N))%>%
  mutate(col=Hmisc::cut2(x3,g=3))
ggplot(df,aes(x=x1,y=x2,col=col))+geom_point()

【讨论】：