【发布时间】：2015-03-04 03:36:03
【问题描述】：
我正在使用ggplot2生成附件。
我的问题是如何使用 R+ggplot2 来让这个绘图不那么忙碌并且更容易看到数据中发生了什么？大约有 1000 个观测值，每个观测值有 1 到 15 个数据点。我将观察结果与 >1 个数据点用线连接起来。
配色方案有什么可做的吗？或者可能将事物组合在一起？
我的代码如下所示：
ggplot(data, aes(variable, value, group=Name, color=Name))+
geom_point(alpha=.2, size=5)+
geom_line()+
geom_text(aes(label=Name),hjust=0, vjust=0, size=2)
【问题讨论】：
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在你知道如何展示它之前，你必须考虑你想要展示的是什么，或者至少要检查一下。
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也可能是 faceting 会更有效地呈现这个复杂的数据集。
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我有兴趣了解线条的整体趋势。我确实认为根据不同的样本限制生成大量图会有所帮助。
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你真的需要知道每 ~1000 行对应的哪个个人吗？除非您尝试进行诊断（即挑选出奇怪的人），否则我可能会摆脱标签，摆脱颜色（使用
group审美而不是按个人获取线条），并使用部分透明的线条（例如alpha=0.3）来了解有多少行重叠。不过，正如@TylerRinker 所说，当我们不知道您要回答什么问题时，很难就如何绘制数据提出建议。 -
分面是 ggplot2 的一部分。他们创建了多个具有相同结构但因变量而异的面板。这是一个巨大的话题，不受 cmets 的微小限制。做一些在线阅读。大多数情况下，弄清楚你想用数据说什么。