如何阅读 coplot() 图

Question

我无法在阅读coplot() 生成的情节时扭曲我的思绪。 例如来自help(coplot)

## Tonga Trench Earthquakes
coplot(lat ~ long | depth, data = quakes)

上面的灰色条代表什么？为什么有 2 行或 lat/long 框？ 如何阅读此图表？

Answer 1

我可以更深入地了解第二张图表的解释。 mag 和 depth 的灰色条表示它们各自变量的区间。 Andy 很好地描述了它们是如何在上面创建的。

当您阅读它们时，请记住它们旨在向您显示每列或每行中表示的相应条件变量（mag 或 depth）的观察范围。因此，在 Andy 的example 中，最大的mag 条只是显示最上面一行包含大约 10 次地震的观测值。 4.6 到 7。这​​个条形图最大是有道理的，因为正如 Andy 所提到的，它们被创建为具有大致相似数量的观测值，并且更强的地震不像弱地震那样常见。同样的逻辑适用于depth，其中需要更大范围的深度才能获得大致成比例的观察次数。

关于阅读图表，您将阅读表示三个depth 组（从左到右）的列和代表四个mag 组（从下到上）的行。因此，当您阅读图表时，您会逐渐将数据分成数量级增加的观察组。因此，例如，底行代表震级为 4 到 4.5 级的地震，每列代表不同的深度范围。同样，您将这些列视为保持深度不变，同时允许您查看各种幅度范围。

综上所述，正如 Andy 的mentioned，我们可以看到，当我们阅读行（按震级递增）时，地震的分布相对保持不变。但是，当跨列阅读时（深入了解），我们看到分布确实略有变化。具体来说，右侧的地震分组，在经度 180 和 185 之间，越靠近单元格的顶部越密集。

Answer 2

这是一种可视化数据集中交互的方法。更具体地说，它可以让您了解某些变量集如何以其他变量集为条件。

在给出的示例中，您要求可视化 lat 和 long 如何随 depth 变化。因为您没有指定number，并且公式表明您只对一个条件变量感兴趣，所以该函数假定您想要number=6 深度切割（传递给co.intervals，它试图使数据点的数量在每个间隔内大约相等）并且只是通过堆叠单个图框来最大化data-to-ink ratio；深度值向右增加，从最低行开始向上移动（因此右上角的帧代表最大的深度间隔）。您可以设置rows 或columns 来更改此行为，例如：

coplot(lat ~ long | depth, data = quakes, columns=6)

但我认为当您检查两个或多个条件变量时，此工具的功能会变得更加明显。例如：

coplot(lat ~ long | depth * mag, data = quakes, number=c(3,4))

提供了关于地震如何在空间中变化的丰富视图，并展示了与深度的一些相互作用（模式从左到右变化），而与震级几乎没有相互作用（模式从顶部没有变化到底部）。

最后，我强烈推荐阅读克利夫兰的Visualizing Data——一篇经典文章。