用 Python 制作时间序列图，但想跳过几个月

Question

我有一个冰厚度的时间序列数据。该情节仅适用于冬季月份，并且没有兴趣在夏季月份看到大的差距。是否可以在 x 轴上跳过夏季月份（例如 4 月到 10 月）并使用不同颜色并标记为夏季的较小区域？

Answer 1

让我们获取这些数据：

import datetime
n_samples = 20
index = pd.date_range(start='1/1/2018', periods=n_samples, freq='M')
values = np.random.randint(0,100, size=(n_samples))
data = pd.Series(values, index=index)
print(data)
2018-01-31    58
2018-02-28    93
2018-03-31    15
2018-04-30    87
2018-05-31    51
2018-06-30    67
2018-07-31    22
2018-08-31    66
2018-09-30    55
2018-10-31    73
2018-11-30    70
2018-12-31    61
2019-01-31    95
2019-02-28    97
2019-03-31    31
2019-04-30    50
2019-05-31    75
2019-06-30    80
2019-07-31    84
2019-08-31    19
Freq: M, dtype: int64

可以过滤不在月份范围内的数据，所以取Serie的index，取月份，检查是否在范围内，取负数（带~)

filtered1 = data[~data.index.month.isin(range(4,10))]
print(filtered1)
2018-01-31    58
2018-02-28    93
2018-03-31    15
2018-10-31    73
2018-11-30    70
2018-12-31    61
2019-01-31    95
2019-02-28    97
2019-03-31    31

如果你绘制它，

filtered1.plot()

你会得到这张图片 所以你需要设置频率，在这种情况下，每月（M）

filtered1.asfreq('M').plot()

此外，您可以使用以下过滤器：

• filtered2 = data[data.index.month.isin([1,2,3,11,12])]
• filtered3 = data[~ data.index.month.isin([4,5,6,7,8,9,10])]
  如果您需要保留/过滤特定月份。