以 dplyr 方式生成新的日期（星期）列，以便 SQL 可以正确翻译答案

【问题标题】：Generate new date(week) columns the dplyr-way so that SQL can translate properly以 dplyr 方式生成新的日期（星期）列，以便 SQL 可以正确翻译
【发布时间】：2020-10-26 11:34:11
【问题描述】：

我在 MS SQL Server 数据库中有一个表。该表有一个日期时间列，其中包含2020-10-21 00:00:00 之类的观察结果，我想从这个日期时间观察结果中生成两个新列，分别是dplyr即current_calendar_week 和week_of_that_specific_date

除了数据库之外，通常的方法是：

tibble(date=as_datetime("2020-10-21 00:00:00")) %>%
mutate(`current_week` = isoweek(Sys.Date()), `specific_week` = isoweek(date))

但是这些函数isoweek()（来自 lubridate）无法正确转换为 SQL。所以我的问题是我如何正确地用 dplyr 改变这些新列，以便有一个等效的 SQL 翻译？

【问题讨论】：

您可以在数据库中执行此操作，但您特别要求在 R 中执行此操作。我删除了 SQL 和数据库标记。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

DATE_PART 和内联 sql 与 dplyr::sql()

tibble(date = as_datetime("2020-10-21 00:00:00")) %>%
mutate(`current_week` = dplyr::sql(DATE_PART('week', current_date)),
       `specific_week` = dplyr::sql(DATE_PART('week',  date)))

【讨论】：