使用 Holoviews 为绘图添加长名称和单位的优雅方法答案

【问题标题】：An elegant way to add long names and units to plots with Holoviews使用 Holoviews 为绘图添加长名称和单位的优雅方法
【发布时间】：2017-01-18 18:42:31
【问题描述】：

我已经开始将 Holoviews 与 Python3 和 Jupyter 笔记本一起使用，并且我正在寻找一种将长名称和单位放在我的绘图轴上的好方法。一个示例如下所示：

import holoviews as hv
import pandas as pd
from IPython.display import display
hv.notebook_extension()

dataframe = pd.DataFrame({"time": [0, 1, 2, 3],
                          "photons": [10, 30, 20, 15],
                          "norm_photons": [0.33, 1, 0.67, 0.5],
                          "rate": [1, 3, 2, 1.5]}, index=[0, 1, 2, 3])
hvdata = hv.Table(dataframe, kdims=["time"])
display(hvdata.to.curve(vdims='rate'))

这给了我一个很好的情节，但不是 x 轴上的“时间”和 y 轴上的“速率”，我更喜欢“时间 (ns)”和“速率 (1/s)”之类的东西'，但我不想每次都在代码中输入它。我发现this blog post by PhilippJFR 可以满足我的需要，但他使用的 DFrame() 函数已被贬值，所以如果可能的话，我想避免使用它。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python plot jupyter holoviews

【解决方案1】：

您可以在这个 SO 问题中找到好的替代方案：
Setting x and y labels with holoviews

我喜欢这样：
使用变量名称和您希望在绘图上看到的长名称创建一个元组：

hvdata = hv.Table(
    dataframe,
    kdims=[('time', 'Time (ns)')],
    vdims=[('rate', 'Rate (1/s)')],
)

【讨论】：

【解决方案2】：

事实证明，这很容易做到，但很难在文档中找到。您只需传递 holoviews.Dimension 而不是字符串作为 kdims 参数：

hvdata = hv.Table(dataframe, kdims=[hv.Dimension('time', label='Time', unit='ns')])
display(hvdata.to.curve(vdims=hv.Dimension('rate', label='Rate', unit='1/s')))

【讨论】：