如何在 SJplot 包中生成聚集标准错误？答案

【问题标题】：How to generate clustered standard errors in SJplot package?如何在 SJplot 包中生成聚集标准错误？
【发布时间】：2020-08-22 06:37:47
【问题描述】：

我厌倦了使用sjPlot 包绘制模型的输出。我希望绘图上的标准误差能够反映我在模型中使用的聚集标准误差。我想知道如果我想在预测值图中将我的标准错误聚集在c 上，那么对plot_model 函数的适当调用是什么？

set.seed(1999)

c <- sample(c("A","B", "C", "D"), size = 100, replace = T)
w <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
x <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
y <- sample(1:100, size = 100, replace = T)

df <- data.frame(x,y,w,c)

Results <- lm(y ~ x*w, data = df)

library(sjPlot)
library(ggplot2)

plot_model(Results, type = "pred", terms = c("x","w"))

【问题讨论】：

在这种情况下，“集群”是什么意思？由什么聚类？
更新了问题以反映您的问题。我想将我的标准错误集中在c。

标签： r ggplot2 sjplot

【解决方案1】：

我使用“se=TRUE”将标准误差视为误差线。不幸的是，这仅适用于“plot_model”，不适用于“plot_models”（一张图中的多个模型）。

希望，这会有所帮助！

最好的祝福

【讨论】：