在 ObserveEvent 内部渲染（动态绘图生成）

Question

我正在尝试重新创建 https://gist.github.com/wch/5436415/，但通过按钮添加图。我认为这需要我沿着这些线修改链接上的server.r 代码（图表名称相关变量是通过reactiveValues 创建的） -

observeEvent(
      input$buttonAddData, 
      {
         ...
         newchartname = c(newchartname,newchartname)
         output[[newchartname]] = renderPlot({
            ...
         })
      }
)

output$plots = renderUI(
      {

         plot_output_list <- lapply(
            seq(length(allthechartnames)), 
            function(i) {
               plotname <- paste(
                  isolate(allthechartnames)[i]
               )
               plotOutput(plotname, height = 280, width = 250)
               cat(plotname,'\n')
            }
         )

         # Convert the list to a tagList - this is necessary for the list of items
         # to display properly.
         do.call(tagList, plot_output_list)

      }
   )

但这似乎没有进入在 observeEvent 中创建图表本身的原始循环，这导致 renderUI 块内没有图表。

有什么建议吗？

Answer 1

我不太了解您问题中的代码，所以我有点忽略了它，只是从要点中获取了 Winston 的代码，并使其与按钮而不是滑块一起工作。我希望这就是你的意思？另外，我确实必须在观察者内部使用渲染，这让我不满意：/

runApp(shinyApp(
  ui = fluidPage(
    headerPanel("Dynamic number of plots"),

    mainPanel(
      actionButton("addplot", "Add plot"),
      uiOutput("plots")
    )
  ),
  server = function(input, output, session) {

    # A variable that keeps track of the number of plots we have
    values <- reactiveValues(
      numPlots = 1
    )

    # Whenever the "add plot" button is pressed, increment num plots by 1
    observeEvent(input$addplot, {
      values$numPlots <- values$numPlots + 1
    })

    # Dynamically generate the UI that creates all the plots
    output$plots <- renderUI({
      # Create a list of `plotOutput` objects (for each plot, use a unique ID)
      plot_output_list <- lapply(1:values$numPlots, function(i) {
        plotname <- paste("plot", i, sep="")
        plotOutput(plotname, height = 280, width = 250)
      })

      # Place all the plot outputs inside a shiny `tagList()`
      do.call(tagList, plot_output_list)
    })

    # Every time the number of plots changes (button is clicked),
    # re-generate the render functions for all the plots
    observeEvent(values$numPlots, {
      for (i in 1:values$numPlots) {
        local({
          my_i <- i
          plotname <- paste("plot", my_i, sep="")

          output[[plotname]] <- renderPlot({
            plot(1:my_i, 1:my_i,
                 xlim = c(1, values$numPlots),
                 ylim = c(1, values$numPlots),
                 main = paste("1:", my_i, ".  n is ", values$numPlots, sep = "")
            )
          })
        })
      }
    })
  }
))

希望有帮助