根据测量年龄限制数据框答案

【问题标题】：Restrict a dataframe based on age at measurement根据测量年龄限制数据框
【发布时间】：2019-12-12 12:05:53
【问题描述】：

我有一个长格式的数据框，其中包含关于 id、年龄和身高的重复数据。如何限制数据集，使其仅包含从 5 岁开始进行至少 1 次测量的人，以及在 9 到 20 岁之间进行至少 1 次测量的人。

（因此，如果一个人只有 1 个身高测量值并且是在 9 岁之前测量的，那么他们将被排除在外（因为他们在 9 到 20 岁之间也没有其他测量值）

# LOAD SITAR PACKAGE WITH EXAMPLE DATASET 
library(sitar)

data <- berkeley %>% select(id, age, height)
summary(data)

#THIS RESTRICTS TO HEIGHTS TAKEN >= age 5: HOW TO ALSO RESTICT TO >=1 MEASURE BETWEEN AGE 9 and 20?
data <- data %>% filter(age!="NA" & height!="NA" & age>=5)

【问题讨论】：

标签： r dplyr data-manipulation missing-data

【解决方案1】：

你可以的

library(dplyr)

data %>%
  group_by(id) %>%
  filter(any(age  > 5 & between(age, 9,20)))

但在您的示例中，所有ids 似乎都满足这两个标准。

【讨论】：

【解决方案2】：

data.table 的选项

library(data.table)
setDT(data)[, .SD[any(age > 5 & between(age, 9, 20))], id]

【讨论】：