省略许多 NA 值 [重复]

Question

我有DF 喜欢：

A  B  C  D | Va
NA 2  NA 3 | x
1  2  3  4 | x
NA 5  5  2 | x 
4  3  2  1 | x

需要它是这样的：

A  B  C  D | Va
1  2  3  4 | x
4  3  2  1 | x

的目的是计算Va 的值。我之前已经按照一些规则计算过它（让我们将它命名为Vb），但它的质量很低。因此，我需要计算Va 以获得更好的值，我可以（行中没有NA）。然后我需要得到V 向量，其中Va 计算某些行和Vb 其他任何地方。我需要的插图：

Va  Vb  ->  V
NA  2   ->  2
1   2   ->  1
NA  2   ->  2
1   2   ->  1

所以，我有两个问题：

1) 如何将我原来的 DF 重新调整为某个 newDF，其中每一行相对于 DF 中的原始索引没有 NA？

2) 我尝试用Va[is.na(Va)] <- Vb 测试NA 替换为Vb 值（低质量模型）。它甚至可以处理有关不同长度/替换次数的消息。可以用它来获得我需要的东西还是有更好的东西？

Answer 1

我们可以使用rowSums 和is.na 对“DF”的行进行子集化

DF[!rowSums(is.na(DF)),]
#   A B C D Va
#2 1 2 3 4  x
#4 4 3 2 1  x