R - 有条件地用来自另一个数据帧的值替换值答案

【问题标题】：R - Conditionally replacing values with values from another dataframeR - 有条件地用来自另一个数据帧的值替换值
【发布时间】：2020-10-12 20:43:34
【问题描述】：

我在 R 中工作，我有一个非常大的数据框 (bulk.df)，其中有一列是物种 ID (species)，一列是调查地点编号 (site)。每个站点有数百个观测值，有 25 个站点，因此有数千行。

我还有一个单独的数据框 (meta.df)，其中包含 25 个站点中每个站点的元数据，包括调查深度 (depth) 以及站点编号列 (site)。

我想在 bulk.df 中添加一个深度列，并使用与 meta.df 中列出的每个站点关联的深度信息自动填充该列。我复制了bulk.df$site 并将其重命名为depth，希望能找到一种方法有条件地将本列中的站点编号替换为meta.df 的深度。

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【问题讨论】：

【解决方案1】：

base R 的选项

merge(bulk.df, meta.df[c('site', 'depth')], by = 'site', all.x = TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

只需使用 dplyr::left_join 完成该任务

library(dplyr)

final.df <- bulk.df %>%
  left_join(
    meta.df %>% select(site, depth),
    by = "site"
  )

这将采用 meta.df 数据框，仅选择列 site 和 depth 并将其连接到 bulk.df，使用公共列 site 作为映射两个表的键。

【讨论】：