如何计算R中的折扣？答案

【问题标题】：How to calculate discount in R?如何计算R中的折扣？
【发布时间】：2021-10-28 22:31:41
【问题描述】：

我有一个类似这样的数据集，它显示了每种产品的价格：

df <- tribble(
  ~product_id, ~price,  
    '123',        35,                
    '445',        98, 
    '654',        194, 
    '135',        2000, 
    '156',         10, 
)

我现在想使用这个公式根据以下条件对产品价格进行折扣：价格 * (100 - 折扣率) / 100

如果价格 X，则在价格上打折 Y%

不到 10 美元：3%
10-20 美元：5%
20-30 美元：7%
30-90 美元：10%
90-190 美元：20%
190-2000 美元：30%
高于2000$：50%

因此，所需的输出将是这样的：

df <- tribble(
  ~product_id, ~price,  ~discount_rate,  ~final_price, 
  '123',        35,         10,             31.5,
  '445',        98,         20,             78.4,
  '654',        194,        30,             135.8,
  '135',        2000,       50,             1000,
  '156',        10,          5,             9.5,
)

我该怎么做？

【问题讨论】：

看看case_when。

标签： r dplyr tidyverse

【解决方案1】：

只需使用cut 创建一个“折扣率”列，然后从折扣价中减去“价格”

library(dplyr)
df <- df %>% 
 mutate(discount_rate = as.integer(as.character(cut(price, 
   breaks = c(-Inf, 10, 20, 30, 90, 190, 2000, Inf), 
    labels = c(3, 5, 7, 10, 20, 30, 50), right = FALSE))),
  final_price = price - (price * discount_rate/100))

-输出

# A tibble: 5 × 4
  product_id price discount_rate final_price
  <chr>      <dbl>         <int>       <dbl>
1 123           35            10        31.5
2 445           98            20        78.4
3 654          194            30       136. 
4 135         2000            50      1000  
5 156           10             5         9.5

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以创建折扣表。

library(fuzzyjoin)
library(dplyr)

discount_table <- data.frame(start = c(0, 10, 20, 30, 90, 190, 2000), 
                             end =   c(10, 20, 30, 90, 190, 2000, Inf), 
                             discount = c(0.03, 0.05, 0.07, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5))

discount_table
#  start  end discount
#1     0   10     0.03
#2    10   20     0.05
#3    20   30     0.07
#4    30   90     0.10
#5    90  190     0.20
#6   190 2000     0.30
#7  2000  Inf     0.50

使用fuzzyjoin 与df 连接并计算新价格。

fuzzy_left_join(df, discount_table, by = c('price' = 'start', 'price' = 'end'), 
                match_fun = c(`>=`, `<`)) %>%
  mutate(final_price = price - (price * discount), 
         discount = discount * 100)

#  product_id price start   end discount final_price
#  <chr>      <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl>       <dbl>
#1 123           35    30    90       10        31.5
#2 445           98    90   190       20        78.4
#3 654          194   190  2000       30       136. 
#4 135         2000  2000   Inf       50      1000  
#5 156           10    10    20        5         9.5

【讨论】：

【解决方案3】：

这是case_when 解决方案：

library(tidyverse)

discount <- tribble(
  ~product_id, ~price,  
  '123',        35,                
  '445',        98, 
  '654',        194, 
  '135',        2000, 
  '156',         10, 
)

discount %>% 
  mutate(discount_rate = case_when(
                          price < 10 ~ 0.03,
                          (price >= 10 & price < 20) ~ 5,
                          (price >= 20 & price < 30) ~ 7,
                          (price >= 30 & price < 90) ~ 10,
                          (price >= 90 & price < 190) ~ 20,
                          (price >= 190 & price < 2000) ~ 30,
                          price >= 2000 ~ 50),
         final_price = (price * (100 - discount_rate)) / 100
         )
#> # A tibble: 5 × 4
#>   product_id price discount_rate final_price
#>   <chr>      <dbl>         <dbl>       <dbl>
#> 1 123           35            10        31.5
#> 2 445           98            20        78.4
#> 3 654          194            30       136. 
#> 4 135         2000            50      1000  
#> 5 156           10             5         9.5

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2021 年 10 月 29 日创建}

【讨论】：