Facebook Prophet 多元预测“在列中发现 NaN”

Question

我有一个多元的五年数据集，除了y 之外还有五个其他特征。我有一个火车测试拆分，其中训练集是前 4 年。我想让它预测第 5 年，所以我可以将结果与实际的第 5 年数据进行比较。

我用make_future_dataframe(periods=365) 制作了future 数据框。我pandas.concat 未来和训练 DF（因为pandas.merge 切断了第 5 年的空白）future_regressors = pandas.concat([future, train[['f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5']]], axis=1)。然而，Prophet 希望 5 个回归量在第 5 年有值（它通过抱怨从第 5 年开始的 NaN 来表达），但数据不存在于训练集中。

最好的方法是什么？

Answer 1

在this SO post上找到了答案，具体来说：

请注意，附加变量应该具有您未来（测试）数据的值。如果您没有它们，您可以先使用单变量时间序列预测 add1 和 add2，然后使用 add_regressor 预测 y，并将预测的 add1 和 add2 作为附加变量的未来值。