【发布时间】:2019-07-08 09:10:40
【问题描述】:
我 created a model 与 Facebook Prophet。我现在想知道从在线 Web 应用程序 (Django) 访问这些预测的“最佳”方式是什么。
要求我必须每周使用来自我的 Django 应用程序 (PostgreSQL) 的数据来训练/更新我的模型。预测将被保存,我希望能够从我的 Django 应用程序调用/访问这些数据。
在查看 Google Cloud 和 AWS 后,我找不到任何解决方案来托管我的模型,而我只能通过 API 访问预测。
我现在解决这个问题的最佳想法/方法:
1) Build a Flask application 每周训练我的模型。预测保存在 PostgreSQL 中。数据将是从我的 Django Web 应用程序每周导出的 CSV。
2) 在我的 Flask 应用程序中创建一个 API,它可以访问数据库中的预测。
3) 在我的 Django 应用程序中,我可以在需要时调用 API 并访问数据。
我很确定我的方法听起来很颠簸,可能不是它的完成方式。您对如何更好地解决它有任何反馈或想法吗?简而言之:
1) 预测来自 PostgresSQL 数据库的数据。
2) 在 Django Web 应用程序中提供预测。
【问题讨论】:
标签: python django amazon-web-services google-cloud-platform facebook-prophet