在数据框中，我有一列包含数值和某些行的一些混合字符数据。我想删除所有带有字符数据的行，并用数字值保留这些行。我拥有的 df 是 600 万行，所以我只是制作了一个小对象来尝试解决我的问题，然后在更大范围内实施。
这是我所做的：
a <- c("fruit", "love", 53)
b <- str_replace_all("^[:alpha:]", 0)
阅读此处其他 UseMethod 错误的答案（关于因素），我尝试将“a”更改为 as.character(a) 并再次尝试“b”。但是，我得到同样的错误。我试图简单地将任何字母值变成数字零，而我对这一切都很陌生。
【问题讨论】：
0 替换为"0" 会怎样？
这里有几个问题，即使在这两行代码中也是如此。首先，a 是一个字符向量，因为它的第一个元素是一个字符。这意味着您的数字 53 被强制转换为字符。
> print(a)
[1] "fruit" "love" "53"
str_replace_all 的语法有误。请参阅文档以了解如何正确使用它。但这不是您想要的，因为您需要数字。
您需要做的第一件事是将a 转换为数字。这样做的一个粗略的方法很简单
>b <- as.numeric(a)
Warning message:
NAs introduced by coercion b
> b
[1] NA NA 53
然后子集只包含b 中的数值：
> b <- b[!is.na(b)]
> b
[1] 53
但是，您是否想要对 600 万行数据框执行此操作是另一回事。请仔细考虑您想做什么，为我们提供更好的测试数据，然后再次提出您的问题。
【讨论】：
在大型数据框上执行此操作可能有一种更有效的方法（例如，按列而不是按行），但要回答您关于每一行的具体问题a：
as.numeric(stringr::str_replace_all(a, "[a-z]+", "0"))
请注意，替换值必须是字符（函数调用中的最后一个参数，"0"）。 （您可以通过 ?stringr::str_replace_all 从您的 R 控制台查找文档）
【讨论】：