R - 如何转换频率的分类变量

Question

我需要使用分类变量创建一个新变量，该变量采用每个类别的频率。我写了以下代码：

df[ , t_Product := .N , by = .(Product)]

但我有这个错误：

 Error in `[.data.frame`(datos, , `:=`(t_Product, .N), by = .(Product)) : 
  unused argument (by = .(Product))

df 是我的数据框，t_Product 是新列的名称，Product 是当前列。

如果我是对的，我将按列 Product 进行分组，并创建另一个名为 t_Product 的列进行计数，因此采用频率...

Answer 1

您使用的语法将被 data.table 类的对象识别，但不能被 data.frame 类的对象识别。

然后我建议安装 data.table 包（如果尚未安装）并在您的代码行之前添加以下内容：

library(data.table)
setDT(df)

Answer 2

您的数据是data.table 格式吗？它不是，但只是为了让您知道如何测试它是否在未来，运行以下代码行：

is.data.table(df)

应该输出FALSE

为了解决这个问题，请在代码前添加以下内容：

library(data.table) #import data.table package

df = as.data.table(df) #convert df to data.table

df[, t_Product := .N , by = .(Product)] #your code

或

library(data.table)

setDT(df)

df[, t_Product := .N , by = .(Product)]

以帕尔默企鹅为例

library(data.table)
library(palmerpenguins)
data(package = 'palmerpenguins') #importing the palmer penguins data

df = as.data.table(penguins) #you can also use setDT(df)
df[, t_Product := .N , by = .(species)] #using your code here
df[, .(species, island, t_Product)] #selecting columns using column name

#>        species    island t_Product
#>   1:    Adelie Torgersen       152
#>   2:    Adelie Torgersen       152
#>   3:    Adelie Torgersen       152
#>   4:    Adelie Torgersen       152
#>   5:    Adelie Torgersen       152
#>  ---                              
#> 340: Chinstrap     Dream        68
#> 341: Chinstrap     Dream        68
#> 342: Chinstrap     Dream        68
#> 343: Chinstrap     Dream        68
#> 344: Chinstrap     Dream        68

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 8 月 10 日创建}