我在 R 中遇到了一个我很难理解的命令，也许有人可以启发我？
sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]
sample[, AGG_NEW := AGG]
subset = seq_len(nrow(sample))
sample[subset, val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]
到目前为止，我的解释是这样的：
从 data.table sample 获取所有行 subset（已定义），在这些行中改变列 val 然后我不确定发生了什么......
| 有什么作用？
【问题讨论】：
标签： r dataframe data.table base
在第一行，
library(data.table)
sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]
我们在.SDcols中指定感兴趣的列，即agg（可能是一个多列的对象名），
然后使用Reduce 得到Data.table (.SD) 的子集的行和(+)。
在第二步中，复制列'AGG'以创建'AGG_NEW'，
sample[, AGG_NEW := AGG]
然后我们传递一个索引，即i 中的行序列（不知道为什么这里需要它），然后将“val”创建为逻辑向量
即使没有“子集”，代码也应该可以工作，因为“子集”显示的是原始数据集行的完整序列
sample[, val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]
| 表示 OR 运算符，即满足 lhs 或 rhs 条件，则返回 TRUE 否则为 FALSE
【讨论】：
val 是布尔值FALSE。这意味着只有当(AGG_NEW >= (value) - 1)) 为真时，val 才会设置为TRUE，对吗？
| 选项是为了确保已经存在的 TRUE 保持 TRUE
v1 <- c(TRUE, FALSE, FALSE); v2 <- c(2, 3, 2); v1|(v2 > 2)