在数据帧列表中将 NA 转换为 0答案

【问题标题】：Convert NAs to 0 in a list of dataframes在数据帧列表中将 NA 转换为 0
【发布时间】：2018-02-22 18:17:17
【问题描述】：

我知道以前有人问过这个问题，但答案总是对 OP 过于具体。我对此也有些陌生。

我有一个包含 180 个数据帧的列表 WaFrames。我需要影响它们，因为手动需要太长时间。

基本的df[is.na(df)] <- 0在一帧上运行良好，但是当我试图让它在列表中的每一帧上运行时我被卡住了。我已经尝试了所有 lapply 方法并尝试了 for 循环。我被难住了。

还有一个答案可以让我了解如何一次对所有帧进行其他彻底的更改。

提前致谢！

【问题讨论】：

试试lapply(WaFrames, function(x) replace(x, is.na(x), 0))
欢迎来到 StackOverflow！请阅读有关how to ask a good question 的信息以及如何提供reproducible example。这将使其他人更容易帮助您。
@akrun 谢谢！这确实循环并没有给出错误，但它没有做出改变。我想知道是否需要将其粘贴在类似 for (i in WaFrames) 中。
您需要将它分配给它。 waFrames[] <- lapply(WaFrames, ...
再次感谢您！那是一个巨大的面掌时刻。这行得通。

标签： r list dataframe na

【解决方案1】：

你可以这样做：

x <- dplyr::data_frame(a = c(NA, 1, 2, NA),
                       b = c(1, 2, NA, 3))
y <- dplyr::data_frame(a = c(NA, 3, 4, NA),
                       b = c(1, 2, NA, 3))

listy <- list(x, y)
func <- function(df){
  df[is.na(df)] <- 0
}
purrr::map(listy, function(x) replace(x, is.na(x), 0))

【讨论】：

啊，刚刚看到 akrun 在 cmets 中做了类似的事情。他的可能更好，没有额外的库之类的！
仍然，谢谢。我仍然可以试试这个。感谢您的反馈。