根据一列聚合具有多列的数据框[重复]答案

【问题标题】：aggregate data frame with many columns according to one column [duplicate]根据一列聚合具有多列的数据框[重复]
【发布时间】：2017-06-30 16:31:51
【问题描述】：

从多列的数据框中，我想通过一列聚合（即sum）数百列，而不指定每个列名。

一些样本数据：

names <- floor(runif(20, 1, 5))
sample <- cbind(names)

for(i in 1:20){
col <- rnorm(20,2,4)
sample <- cbind(sample, col)
}

到目前为止，我所拥有的是以下代码，但它告诉我参数的长度必须相同。

aggregated <- aggregate.data.frame(sample[,c(2:20)], by = as.list(names),     FUN = 'sum')

原始数据集要大得多，所以我无法指定要聚合的每一列的名称，也无法使用列表函数。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您实际上根本不需要列出它们：

aggregate(. ~ names, sample, sum) # . represents all other columns

当然base R是我最喜欢的，但如果有人想要dplyr：

library(dplyr)
data.frame(sample) %>% 
             group_by(names) %>% 
             summarise_each(funs(sum))

【讨论】：

【解决方案2】：

只需稍微修改您的代码：

aggregated <- aggregate(sample[,c(2:20)], by = list(names), FUN = 'sum')

【讨论】：