根据连续时间的长度对数据进行分类

Question

可能我在问一些非常简单的问题，但我是 R 新手，我在论坛上并没有真正找到类似的东西。

我有一个如下所示的数据框：

             bigDData.dt bigDData.a_temp bigDData.diff bigDData.V33
3148  2009-03-31 09:50:00            8.45      6.071806          yes
3149  2009-03-31 09:55:00            9.31      6.802639          yes
3150  2009-03-31 10:00:00           10.55      7.898750          yes
3151  2009-03-31 10:05:00           11.16      8.357361          yes
3152  2009-03-31 10:10:00           11.37      8.413889          yes
3153  2009-03-31 10:15:00           11.51      8.398750          yes
3154  2009-03-31 10:20:00           11.77      8.499306          yes
3155  2009-03-31 10:25:00           12.42      8.979583          yes
3156  2009-03-31 10:30:00           12.76      9.144722          yes
3412  2009-04-01 07:50:00            7.33      6.233472          yes
3413  2009-04-01 07:55:00            7.65      6.455972          yes
3414  2009-04-01 08:00:00            7.97      6.676250          yes
3415  2009-04-01 08:05:00            8.12      6.724583          yes
3416  2009-04-01 08:10:00            8.40      6.899028          yes

我很想知道连续数据的持续时间。例如，我想知道我在 2009-04-01 上的数据的持续时间是 20 分钟。然后我想根据连续数据的长度对数据进行分类。我尝试使用 for is 循环，其中包含 if 条件，但我不太能够以一种好的方式制定它，所以我没有得到我想要的。也许有一个 R-package/function 可以做到这一点？或者也许你们中有人知道如何以正确的方式编写循环？

非常感谢！

Answer 1

在 padr 和 dplyr 包的帮助下，df 是您的数据框：

library(dplyr); library(padr)
  df %>% thicken("day", col = "day") %>% 
  group_by(day) %>% 
  summarise(duration = max(bigDData.dt) - min(bigDData.dt))

这假定您的列 bigDData.dt 属于 POSIXct 或 POSIXlt 类。