按列和行合并多个数据框[重复]答案

【问题标题】：Merging multiple dataframes by column and row [duplicate]按列和行合并多个数据框[重复]
【发布时间】：2020-09-12 16:10:27
【问题描述】：

我创建了一个如下的数据框

test <- data.frame(ID = c(rep(1:60, each =11)), time = (c(rep(0:10))), resp = NA, liver = NA)

对于test 数据帧中每个对应的ID 和time，我想将它与其他数据帧合并，例如这个名为resp_test 的数据帧。

ID  time   resp  
1       0 51
1       1 22
1       2 74
1       3 32
1       4 23
1       5 21
1       6 12
1       7 84
1       8 21
1       9 92
1       10 78

但是，并非resp_test 中的所有 ID 都具有 resp 变量上的完整 (0 -> 10) time 数据，就像这个一样。请注意变量time = 4 的数据缺失，time= 7 到time = 10 的数据也缺失。

    ID          time resp
1   13072516    2   NA
2   12964437    3   7.2
3   12964437    3   0.8
4   12964437    5   14.4
5   12964437    5   1.6
6   12964437    6   20.7
7   12964437    6   2.3
8   12964437    7   45.0
9   12964437    7   5.0
10  12964437    7   22.5
11  12964437    7   2.5
12  13115001    0   28.8
13  13115001    0   22.3

我试过了 merge(test, resp_test, by = "time") 但我得到的只是一个空数据框。

任何解决此问题的提示将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r database dataframe merge

【解决方案1】：

试试

library(dplyr)
left_join(test, resp_test, by = "time")

【讨论】：

效果很好。我没有想过使用left_join，也不知道你可以使用by = c("ID", "time")。非常感谢。

【解决方案2】：

要同时合并ID 和time，您应该这样做：

library(dplyr)

test %>% 
  select(-resp) %>% 
  left_join(resp_test, by = c("ID", "time"))

【讨论】：

效果很好。我没有想过使用left_join，也不知道你可以使用by = c("ID", "time")。非常感谢。
请问，使用merge()和left_join()有什么区别？