如何根据另一个数据框的列对数据框进行子集化[重复]答案

【问题标题】：How to subset a data frame based on a column of another data frame [duplicate]如何根据另一个数据框的列对数据框进行子集化[重复]
【发布时间】：2020-04-08 16:46:00
【问题描述】：

（已更新）我的 dataframe1 看起来像：

  A C D E F
1 c f x i e
2 d g i d d
3 e h p e e

和dataframe2：

  A B
1 c q
2 d m

请注意，dataframe2$A 是 dataframe1$A 的子集。如何根据 dataframe2 的 A 列对 dataframe1 进行子集化，并仅将 dataframe1 的 C 列添加到 dataframe2？我希望得到：

  A B C
1 c q f
2 d m g

【问题讨论】：

“基于dataframe2的A列的子集dataframe1”是什么意思？如果dataframe2$A 改为“c, z”，您是否只想要dataframe1 的c 行？还是dataframe2$A 是dataframe1$A 的子集总是正确的？
merge(df1, df2) 在基础 R 中，inner_join(df1, df2) 在 dplyr 中。
merge(df1,df2,all.y=T) 甚至merge(df1,df2)
嗨 @AaronMontgomery 是的，dataframe2$A 是 dataframe1$A 的子集

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

您可以使用来自 dplyr 的inner_join：

library(dplyr)

df1 <- data.frame(A = c("c", "d", "e"),
           C = c("f", "g", "h"))

df2 <- data.frame(A = c("c", "d"),
                  B = c("q", "m"))

inner_join(df1, df2)
#> Joining, by = "A"
#> Warning: Column `A` joining factors with different levels, coercing to
#> character vector
#>   A C B
#> 1 c f q
#> 2 d g m

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 4 月 8 日创建}

【讨论】：

我用 inner_join 更新了答案