根据较小的数据框填充较大的（空）数据框

Question

我只是想不出一种方法来根据较小的 df 填充较大的 df。我有一个大的空数据框，其中包含两个时间列（分钟和小时）和其他 12 个包含 NA 元素的列。

另一方面，我有在特定“时间标签”中进行的测量（例如在 h = 03 min = 33 或 h = 14 min 21）。

较大的数据框较大，因为它具有“连续时间”，现在我想将较小数据框的值填充到特定行。而我没有任何测量值的行，我想保留它们 NA。

还没有真正找到任何聪明的方法来做到这一点......

较小的数据集：

小时 分钟 颜色 长度 0 0 乙 1 0 15 克 2 0 30 读 2 0 45 是 5 1 0 是 3 1 15 是 2 1 30 乙 1 1 45 瓦 1 . . . 23 45 乙 3

还有更大的：

小时 分钟 颜色 长度 0 1 不适用 不适用 0 2 不适用 不适用 0 3 无 无 . . . 23 58 不适用 23 59 不适用

Answer 1

我们可以为此使用left_join。由于大型数据集中的最后一列是空的，因此在进行连接时将其删除，以便结果数据集中不匹配的元素将是 NA

library(dplyr)   
left_join(dflarge[1:2], dfsmall, by = c('hours', 'minutes'))

数据

dfsmall <- structure(list(hours = c(0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L), minutes = c(0L, 
15L, 30L, 45L, 0L, 15L, 30L, 45L), color = c("B", "G", "R", "Y", 
 "Y", "Y", "B", "W"), length = c(1L, 2L, 2L, 5L, 3L, 2L, 1L, 1L
 )), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

dflarge <- expand.grid(hours = 0:2, minutes = 1:59)
dflarge[c("color", "length")] <- NA
dflarge <- dflarge[do.call(order, dflarge[1:2]),]
row.names(dflarge) <- NULL