在 R 中对数据进行排序答案

【问题标题】：Sorting data in R在 R 中对数据进行排序
【发布时间】：2010-11-03 14:21:36
【问题描述】：

我在R中有一个90万行11列的数据框，列名和类型如下：

column name: date / mcode / mname / ycode / yname / yissue  / bsent   / breturn / tsent   / treturn / csales
type:        Date / Char  / Char  / Char  / Char  / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric

我想按以下顺序按这些变量对数据进行排序：

日期
mcode
ycode
yissue

级别的顺序在这里很重要，即它们应该首先按日期排序，如果有相同的日期，它们应该按 mcode 排序，依此类推。我怎样才能在 R 中做到这一点？

【问题讨论】：

阅读help(sort)的第一段回答你的问题。
得到以下答案后，我确信我做对了。我 ♥ 堆栈溢出。

标签： r sorting dataframe

【解决方案1】：

也许是这样的？

> df<- data.frame(a=rev(1:10), b=rep(c(2,1),5), c=rnorm(10))
> df
    a b           c
1  10 2 -0.85212079
2   9 1 -0.46199463
3   8 2 -1.52374565
4   7 1  0.28904717
5   6 2 -0.91609012
6   5 1  1.60448783
7   4 2  0.51249796
8   3 1 -1.35119089
9   2 2 -0.55497745
10  1 1 -0.05723538
> with(df, df[order(a, b, c), ])
    a b           c
10  1 1 -0.05723538
9   2 2 -0.55497745
8   3 1 -1.35119089
7   4 2  0.51249796
6   5 1  1.60448783
5   6 2 -0.91609012
4   7 1  0.28904717
3   8 2 -1.52374565
2   9 1 -0.46199463
1  10 2 -0.85212079

“order”函数可以将多个向量作为参数。

【讨论】：

您也可以在 order 的参数前加上 - 以升序而不是降序排序，例如 order(df$b, -df$a, df$c)。跨度>

【解决方案2】：

在早期解决方案的基础上，这里有另外两种方法。第二种方法需要 plyr。

df.sorted = df[do.call(order, df[names(df)]),];
df.sorted = arrange(df, a, b, c)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果以上答案都不能点燃你的热情，你可以随时使用 doBy 包中的 orderBy() 函数：

require(doBy)
sortedData <- orderBy(~date+mcode+ycode+yissue , data=unsortedData)

正如您可能直观地预期的那样，您可以在任何变量前面放置一个负号来对其进行降序排序。

orderBy() 没有什么神奇之处。正如文档所述，它是“ order() 函数的包装器 - 重要的区别在于排序变量可以由模型公式给出。”

我发现语法更容易记住。

【讨论】：

【解决方案4】：

附加说明：使用 -c() 反转排序因子或字符列

with(df, df[order(a, b, -c(myCharCol)), ])

你也可以添加一个向量来只选择某些列

with(df, df[order(a, b, c), c('a','b','x','y')])

【讨论】：