表中的列由列表组成，对于每一行，找到列表的最小值并附加到新列

【问题标题】：Column in table consists of lists, for each row, find minimum of list and append to new column表中的列由列表组成，对于每一行，找到列表的最小值并附加到新列
【发布时间】：2017-11-09 20:11:39
【问题描述】：

正如标题所说，我有一列“值”，其中包含每个条目的值列表。我想在列表中为每一行找到最小值并将其附加到新列中。以下是我根据这个答案Extract the maximum value within each group in a dataframe 尝试过的（除其他外）。不幸的是，我只能找到整列的最小值并将相同的最小值应用于每一行。

df <- df[,'minVal' := min(unlist(df$values))]

【问题讨论】：

请阅读有关how to ask a good question 的信息以及如何提供reproducible example。这将使其他人更容易帮助您。
如果您提供带有示例输入数据的reproducible example（最好是某种类型的dput()），会更容易为您提供帮助。
抱歉，我已经有一段时间没有使用 Stackoverflow 了。 Eric 已在下面回答，他的示例捕捉到了模型。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

正如您所发现的，min 将返回整个列的最小值。听起来每个条目都是一个列表，当您取消列出它时，您将获得一个包含所有值的向量，其中min 将返回最小值。

相反，您可以对列表中的每个条目applymin，以获得最小值。

此外，:= 分配已经到位。您不需要使用<- 分配回df，并且在data.table 中您可以直接引用列，不要使用df$values。

试试这个：

library(data.table)

df <- data.table(a = 1:3, values = list(1:6, 2:4, 9:11))
df[, minVal := sapply(values, min)]
df
#    a      values minVal
# 1: 1 1,2,3,4,5,6      1
# 2: 2       2,3,4      2
# 3: 3     9,10,11      9

【讨论】：