计算 R 中每分钟的每周平均数答案

【问题标题】：Calculate per-minute day of week averages in R计算 R 中每分钟的每周平均数
【发布时间】：2015-11-25 01:14:10
【问题描述】：

在过去的 80 天里，我每分钟收集一次数据，相当于大约 116k 条记录：

...
"30694","2015-09-06 18:09:11","119"
"30695","2015-09-06 18:10:09","693"
"30696","2015-09-06 18:11:10","155"
...

我希望能够绘制这些数据的整周平均值。我应该如何在 R 中做到这一点？我正在考虑将数据分成每天（[周日，周一，...，周六]），然后取每分钟的平均值（所以只需忽略秒数），等于 60 * 24 * 7 = 10,080 的总平均值一周，每个平均值由某分钟（即 18:11）的 80 天数据计算得出。有没有更简单/更好的方法来做到这一点？也可以使用其他数据分析包。

【问题讨论】：

标签： r data-analysis

【解决方案1】：

您可以使用 lubridate 轻松做到这一点。

library(dplyr)
library(lubridate)

data %>%
  setNames(c("ID", "time", "measurement") ) %>%
  mutate(time = time %>% ymd_hms,
         week = time %>% round_date("week") ) %>%
  group_by(week) %>%
  summarize(measurement = mean(measurement))

【讨论】：