根据r中数据框中的多个属性/列值选择单个值[重复]答案

【问题标题】：select single value based on multiple attributes/col values in data frame in r [duplicate]根据r中数据框中的多个属性/列值选择单个值[重复]
【发布时间】：2021-04-05 03:05:13
【问题描述】：

这应该是一个常见问题，但我只能找到一个答案复杂的老问题here。假设我有一张航班延误表，我想根据direction 和week 等属性选择特定的delay 时间？

df<- data.frame(
  Quarter = paste0("Q", rep(1:4, each = 4)),
  Week = rep(c(1:8), each = 2, times = 1),
  Direction = rep(c("Inbound", "Outbound"), times = 8),
  Delay = c(10.8, 9.7, 15.5, 10.3, 11.8, 8.9, 5.5,
            3.3, 10.6, 8.8, 6.6, 5.2, 9.1, 7.3, 5.3, 4.4)
)

上述帖子的建议答案如下所示：df[df[,"Week"]=="1" & df[,"Direction"]=="Outbound","Delay"]。有没有更好的方法来做到这一点而无需重复数据框名称，在 tidyverse 中更简单？我想一次选择一个 single 元素，比如用[[进行子集化

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

您可以使用filter 和select：

library(dplyr)

df %>%
  filter(Quarter == 'Q1', Direction == 'Inbound') %>%
  select(Delay)

#  Delay
#1  10.8
#2  15.5

如果您需要向量作为输出，请使用 pull 而不是 select。

在基础 R 中，您可以这样做：

subset(df, Quarter == 'Q1' & Direction == 'Inbound', select = Delay)

【讨论】：

您好，谢谢您的回答。我稍微修改了我的 q。我的例子不准确。我想选择单个元素，而不是子集或数据框。我看到subset 和/或带有select 的管道会返回一个列表。
修改后的版本有何不同？你可以做 df %>% filter(Week == 1, Direction == 'Outbound') %>% pull(Delay) 或 subset, subset(df, Week == 1 & Direction == 'Outbound')$Delay 。这就是你想要的吗？
列表包含变量的名称。但我只想得到号码。所以基本上在我使用subset之后，我仍然需要使用[[来提取号码。 > result[[1]] [1] 10.8
如果你使用我上面result <- subset(df, Week == 1 & Direction == 'Outbound')$Delay评论中的代码，你不需要[[。