累积频率从大到小答案

【问题标题】：Cumulative frequency from largest to smallest累积频率从大到小
【发布时间】：2019-07-12 21:06:47
【问题描述】：

我有四个变量（M、N、O、P），我想用 val 来绘制它们 y 轴上的累积频率（从最大到最小）和 Loc（位置）在 x 轴上。你能帮我画出累积的图表吗使用R从最大值到最小值的频率？

    head(data)
      Loc variable val
    1  1  M      35.5
    2  2  M      10.0
    3  3  M      68.5
    4  4  M      74.0
    5  5  M      7.5
    6  6  M       49.0
........................
........................
      32 P     0.8913642
      33 P     14.7647320
      34 P    92.4376504
      35 P     2.2597151
      36 P    39.3573232
      37 P     32.5501549

我只是想要一个这样的图表，其中颜色图表是四个变量（M、N、O、P）从最大到最小的累积值：

【问题讨论】：

@IceCreamToucan，我想从“最大到最小”和 Loc 到 x 轴，随着我们向下移动，位置会增加。
它没有根据我在问题中提到的四个变量正确地给我绘图。
我对这 4 个变量如何适应感到困惑。它们都在同一个图上吗？你能找到一些示例数据来说明吗？也许将其简化为两个变量。每行的 Loc 是否唯一？
谢谢@Elin，我添加了数据的尾部。每个变量在每个位置都可用，大约有 37 个位置。从最大值到最小值绘制累积频率图的关键是什么？
而不是（或除了）发布head(data) 和tail(data)，如果您发布dput(head(data)) 等的结果会有所帮助。此外，不要完全这样做，模拟一个小例子，其中所有 4 个变量都出现了。你写的问题不是很清楚。

标签： r

【解决方案1】：

最好的方法是使用包dplyr 准备数据，使用ggplot 进行绘图。

library(dplyr)
library(ggplot2)

data %>%
  group_by(variable) %>%
  arrange(variable, val) %>%
  mutate(x = row_number()) %>%
  ggplot(aes(x, val, colour = variable)) +
  geom_line()

对于val 的累积图，请包含说明

val = cumsum(val)

在mutate 中，紧跟在x = row_number() 之后。

data %>%
  group_by(variable) %>%
  arrange(variable, val) %>%
  mutate(x = row_number(),
         val = cumsum(val)) %>%
  ggplot(aes(x, val, colour = variable)) +
  geom_line()

数据。

data <- read.table(text = "
Loc variable val
1  M      35.5
2  M      10.0
3  M      68.5
4  M      74.0
5  M      7.5
6  M       49.0
32 P     0.8913642
33 P     14.7647320
34 P    92.4376504
35 P     2.2597151
36 P    39.3573232
37 P     32.5501549
", header = TRUE)

【讨论】：

感谢@Rui Barrada，该图正是我想要的累积频率，但该图只是正常的，看来您没有使用从最大值到最小值的累积频率。请以这种方式使用，如 ecdf 或其他函数来获取累积频率。
@Stackuser 使用新代码和图表查看编辑完成。
另外，我得到了这个错误： Group_by(., variable) 中的错误：找不到函数“group_by”
@Stackuser 在我给library(ggplot2) 的电话中，我有一个错字，写成ggplot 没有2。函数group_by 需要library(dplyr)，在脚本一开始就正确调用了。
非常感谢@Rui Barradas 的帮助，但对于大量数据，它没有给我正确的图表。它是否具有此 ggplot 代码的正常绘图版本（绘图）？如果有，我很感激，否则再次感谢您的努力。