我的数据如何存储在 R 中？

Question

所以，我试图找出一个更大的问题，我认为这可能源于我从.txt 文件导入数据时发生的确切情况。我的常规开始命令是：

data<-read.table("mydata.txt",header=T)
attach(data)

因此，如果我的数据显示 3 列标题为 "Var1"、"Var2" 和 "Var3"，那么所有内容究竟是如何导入的？看起来好像是作为 3 个单独的向量导入，然后绑定在一起，类似于使用 cbind()。

我更大的问题是修改数据。如果我的数据框中的一行有一个空白点（在任何列中），我需要将其删除：

data <- data[complete.cases(data),]

完美 - 现在假设原始数据框有 100 行，其中 5 行有一个空槽。我的新数据框应该有 95 行，对吧？好吧，如果我尝试：

> length(Var1)
[1] 100
> length(data$Var1)
[1] 95

因此，标记为Var1 的原始列似乎不受我重写整个数据框的行的影响。这就是为什么我相信当我导入数据时，我实际上只有 3 个单独的列存储在某个地方，分别称为 Var1、Var2 和 Var3。至于让 R 认识到我想要修改版的专栏，我认为我需要按照以下方式做一些事情：

Var1 <- data$Var1 #Repeat for every variable

我的问题是我需要为每个变量编写上述代码。我拥有的数据框很大，这种编码方式看起来很乏味。有没有更好的方法来转换我的数据，然后能够调用修改后的变量，而无需每次都使用 data$ 前体？

Answer 1

read.table() 将数据读入数据框中，文本文件中的每一列（变量）都有一个组件（列）。 R 的数据框就像 Excel 电子表格，工作表中的每一列都可以包含不同类型的数据（与矩阵相反，矩阵在 R 中只能包含单一类型的数据）。

实际上，结果就好像数据是逐列读取的，然后使用cbind.data.frame() 方法逐列绑定在一起。这不是它在实践中的做法。您有一个对象data，其中包含三个组件，它们都不能通过键入它们的名称来访问（例如Var1）。试试正是这个

data <- read.table("mydata.txt", header = TRUE)
Var1

在一个干净的会话中（最好是启动一个新会话来尝试这个，以防万一）。

如果您输入ls()，您将只看到data 列出（假设会话干净）。这清楚地证明了反对你认为你有三列和单个对象的想法。

这里真正的问题是attach() 而不是read.table()。

attach() 的好用处很少，你展示的那个不在其中。 attach(data) 在搜索路径上放置data 的副本。关键是复制。搜索路径上的内容与全局环境（您的工作区）中的data 不同。对全局环境中data 的任何更改都不会反映在搜索路径上的副本中，因为它们是两个完全独立的对象。

R 有一个搜索路径，用于查找命名对象。通常，R 不会查看对象内部，因此无论何时在提示符下键入它们的名称或尝试直接使用该对象时，都不会找到 Var1 等。当您attach() 一个对象时，您可以将其视为打开对象以供 R 的搜索。但是让人们注意到的是，人们现在正在查看对象的副本而不是对象本身。

在交互式会话中，有一些有用的帮助函数意味着您不需要一直输入data$。例如，请参阅?with、?within、?transform。

真的不要使用attach() 来代替打字。

Answer 2

我很确定 R 按 row 读取文件 row。 （事实上​​，我认为几乎所有编程语言都以这种方式工作。）我想知道您是否在 删除不完整的案例之前附加了数据框。当人们事先致电attach(data) 时，您描述的行为是相当典型的。一般来说，建议你在R中完全不要使用attach()。但是如果一定要使用，请先调用detach(data)，然后修改数据框，然后（如果你必须）再次致电attach(data)。到那时，您将不再有这个问题。

注意，您的问题也有可能是不同的。但是，根据迄今为止提供的信息，我们无法判断。您需要提供一个可重现的示例，以便人们可以更有效地帮助您，请参见此处：how-to-make-a-great-r-reproducible-example。