【发布时间】：2011-09-27 19:27:53
【问题描述】：
我原以为谷歌可以回答这个问题，但我运气不佳。
除了 Viola-Jones（类 Haar 特征的增强级联）方法之外，有人知道任何人脸检测算法的任何开源 C++ 实现吗？
另外，任何地方都存在 Fisherfaces 的开源 C++ 实现吗？
谢谢。
【问题讨论】：
标签： computer-vision face-detection
【发布时间】：2011-09-27 19:27:53
【问题描述】：
这篇文章引起了一些关注，所以我想更新它。我已经贡献了我写给 OpenCV 的人脸识别库，其中包括在撰写本文时的特征脸、Fisherfaces 和局部二进制模式直方图。所以 OpenCV 2.4.2 现在已经提供了一切可以开始的东西，请参阅非常详细的文档：
现在是原始答案。
我是 Kevin 帖子中链接的文章的作者。请注意，您需要找到 Fisherfaces 的非对称矩阵 S_{W}^{-1} S_{B} 的特征值，我没有在我的博客中明确提及。 OpenCV 在其当前版本中只有对称矩阵的求解器；由于非对称矩阵的特征值和奇异值不等价，因此您也不能使用 SVD。对于我的项目，我已将 JAMA 求解器改编为 C++，以解决非对称矩阵的特征值问题，因此无需使用外部库。 CMakeLists.txt是配置好的，所以Eigen也可以用，任君选择。
现在我终于找到了一些时间来使用 OpenCV2 C++ API 实现 Fisherfaces method，并将代码推送到我的 github 帐户中：
main.cpp 向您展示了如何使用 Fisherfaces class 以及如何使用线性判别分析，示例与 http://www.bytefish.de/wiki/pca_lda_with_gnu_octave 相同。它是一个 CMake 项目，所以编译就像打字一样简单：
philipp@mango:~/some/dir$ mkdir build; cd build
philipp@mango:~/some/dir/build$ cmake ..
philipp@mango:~/some/dir/build$ make
philipp@mango:~/some/dir/build$ ./lda
我不知道这是否是在答案中发布代码的首选 * 方式，但我认为发布时间有点太长。
请注意两点。 (1) 我从 CSV 文件 (just like this one) 中读取图像，您不必关心标签的顺序。 (2) 我按列存储特征向量，而 OpenCV 中的 PCA 按行存储它们。这样做只是个人喜好问题，但我从未见过任何其他求解器，因此我决定按列存储它们。
【讨论】：
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我很晚才回复这个问题，但非常感谢。这很有帮助。
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没问题。你需要任何关于人脸检测的代码吗？我有一些 Python 和 C++ 代码可以分享。
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你实现了什么？我目前只使用 OpenCV 的 Haar 级联功能。如果您有使用另一种方法的代码，那么尝试一下肯定会很好。
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是的，检测是基于级联的。刚看到上面你不是在找它。当我实现其他方法时可能会再次发布。