如何通过组合来自 3 个不同表的数据获得如下输出答案

【问题标题】：如何通过组合来自 3 个不同表的数据获得如下输出
【发布时间】：2022-01-20 12:28:33
【问题描述】：

所以我的数据库中有 3 个表，其中所有 3 个表都包含一个具有相似数据的列，但是所有 3 个表中该列的名称都不同，下面是一个示例。

禁止表

user_id	ban_user_id	ban_date	reason	end_date
1300	1	xyz	xyz	xyz
32	1	xyz	xyz	xyz
43	2	xyz	xyz	xyz

报告表

user_id	last_modified_user_id	report_date	reason	end_date
1300	1	xyz	xyz	xyz
32	2	xyz	xyz	xyz
43	2	xyz	xyz	xyz

警告表

user_id	warning_user_id	warning_date	reason	end_date
1300	1	xyz	xyz	xyz
32	2	xyz	xyz	xyz
43	3	xyz	xyz	xyz

现在我想通过组合这3个表来获取数据，其中ban_user_id、last_modified_user_id和warning_user_id包含采取行动的员工的数据，所以我想按员工id对数据进行分组。

我要找的输出如下：

staff_id	total_reports	total_bans	total_warnings
1	1	2	1
2	2	1	1
3	0	0	1

它通过将第二列、ban_user_id、last_modified_user_id、warning_user_id 分别分组来计算每个表的数据。而不是合并数据。

我尝试了 UNION All 之类的东西，但没有成功。

提前感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： mysql sql group-by count union

【解决方案1】：

对所有 3 个表使用 UNION ALL，然后聚合：

SELECT staff_id,
       COUNT(report) AS total_reports,
       COUNT(ban) AS total_bans,
       COUNT(warning) AS total_warnings
FROM (
  SELECT last_modified_user_id AS staff_id, 1 AS report, null AS ban, null AS warning FROM Reports
  UNION ALL
  SELECT ban_user_id, null, 1, null FROM Ban
  UNION ALL
  SELECT warning_user_id, null, null, 1 FROM Warning
) t
GROUP BY staff_id;

或者：

SELECT staff_id,
       SUM(report) AS total_reports,
       SUM(ban) AS total_bans,
       SUM(warning) AS total_warnings
FROM (
  SELECT last_modified_user_id AS staff_id, 1 AS report, 0 AS ban, 0 AS warning FROM Reports
  UNION ALL
  SELECT ban_user_id, 0, 1, 0 FROM Ban
  UNION ALL
  SELECT warning_user_id, 0, 0, 1 FROM Warning
) t
GROUP BY staff_id;

请参阅demo。

【讨论】：

哇，完美运行，非常感谢。你能帮我理解一下吗，比如这个 0, 1 的东西是如何处理 select 语句的。
@VivekBora 联合表的每一行每列包含 0 或 1。看看这个：dbfiddle.uk/… 然后将这些行相加。

【解决方案2】：

您可以使用Table joins (Inner/outer/left/right) 来获取数据而不是联合。我假设 staff_id 相当于 user_id 列，因为您没有提及任何相关内容，因此您的脚本将如下所示：

SELECT W.user_id AS staff_id, 
    B.ban_user_id, 
    R.last_modified_user_id, 
    W.warning_user_id
FROM Warning AS W
LEFT JOIN Reports AS R on R.user_id = W.user_id
LEFT JOIN Ban AS B on B.user_id = W.user_id
group by W.user_id

【讨论】：