商品描述关键词提取答案

【问题标题】：Item description keyword extraction商品描述关键词提取
【发布时间】：2014-11-10 03:59:37
【问题描述】：

我正在使用一个推荐系统，该系统采用关键的描述性单词和短语并将它们与其他词进行匹配。具体来说，我专注于啤酒中的风味，使用算法搜索 malty 或 medium bitterness 之类的内容，将其提取出来，然后与其他啤酒进行比较以提出风味建议。

目前，我正在为提取而苦苦挣扎。有哪些技术可以识别单词并将它们标准化以供以后处理？

如何取出hoppy 和hops 并将它们视为同一个词，但还要记住very hoppy 和not enough hops 具有被前面的词修饰的不同含义？我相信我可以将词干用于复数和后缀/前缀词之类的东西，但是对或更复杂的模式呢？有什么技术可以做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会首先忽略更细粒度的区别并编译一个词汇语义模式列表，它可以用来提取一些信息结构——例如：

您可以在文本中使用此类模式的实例来推断有用的概念（例如不同的口味描述），然后可以再次使用这些概念来引导extraction of new patterns and thus new concepts。

【讨论】：