R底图，结合镜像直角三角形

Question

我正在尝试构建一些由 2 个相互镜像排列的直角三角形组成的图形。最终的图将具有唯一的数据集，但现在我正在绘制相同的数据。我更熟悉（可能被宠坏了）ggplot，但我发现在基础 R 中移动轴位置要容易得多。如果有人知道如何在 ggplot 中复制这些直角三角形图，我会接受这个答案！

我在调整间距和布局时遇到问题。我对基础 R 绘图不太熟悉，如果这些有点基础，请见谅。

我特别想：

• 将三角形靠得更近

• 使标签可见（并使用不是**main** 的顶部标签）

• 使对角线与轴齐平

• 制作等长三角形的“腿”

  library(cowplot)
  my.data <- data.frame( my.x = c(.2,.4,.6, .1), my.y = c(.3, .5, .7, .9) )
  
     top.triangle <- function(){
    plot( my.y ~ my.x, data =  my.data, 
  axes = FALSE, ylab = 'Position.2', xlab = NA, main='Position.1',
  xlim=c(0,1), ylim=c(0,1),  xaxt="n", yaxt="n" )
    axis(side = 2, las = 1, pos=0)
    axis(side = 3, las = 1, pos=1)
    abline(coef = c(0,1))
     }
  
  bottom.triangle <- function() {
    plot( my.x ~ my.y, data = my.data , 
      axes = FALSE, xlab = 'Position.2', ylab = 'Position.1', xlim=c(0,1), ylim=c(0,1),  xaxt="n", yaxt="n" )
    axis(side = 1, las = 1, pos=0)
    axis(4, las = 1, pos=1) #flip label to right side
    abline(coef = c(0,1))}
  
  plot_grid(top.triangle, bottom.triangle, rel_widths = c(.5,.5))
  

谢谢！

Answer 1

正如@GregorThomas 所建议的，最好画一个图。为此，需要一个transformed 附加数据框，它将值移动距离x.dist。

my.data <- data.frame(my.x=c(.2, .4, .6, .1), my.y=c(.3, .5, .7, .9))
x.dist <- .5
my.data.2 <- transform(my.data, my.y=my.y + x.dist)

现在我已经对你的函数进行了大幅修改，我建议逐行弄清楚我使用了哪些参数。重要的是，我使用xpd=TRUE 能够在绘图区域之外进行绘图。使用par，我稍微扩展了margins。我使用mtext 和axis 来获取标记和标签。为了使对角线与轴齐平，我使用了lines 而不是abline。 bottom.triangle2 现在使用points 而不是plot，因为plot 没有add=TRUE 参数。我在top.triangle2 中使用asp=1 来制作等边三角形。

top.triangle2 <- function() {
  plot(my.y ~ my.x, data= my.data, axes=FALSE, ylab='', xlab="", 
       main='', xlim=c(0, 1), ylim=c(0, 1), xaxt="n", yaxt="n", asp=1)
  mtext("Here could be your title", 3, 5, font=2, cex=1.3, adj=.95)
  mtext("Position.2", 2, .75)
  mtext("Position.1", 3, 2)
  axis(side=2, las=1, pos=0)
  axis(side=3, las=1, pos=1)
  lines(0:1, 0:1)
}

bottom.triangle2 <- function() {
  points(my.x ~ my.y, data=my.data.2, xpd=TRUE)
  mtext("Position.2", 1, 1.5, at=mean(par()$usr[1:2]) + x.dist)
  mtext("Position.1", 4, 3, padj=par()$usr[1] + 10)
  x.at <- axisTicks(par()$usr[1:2], 0) + x.dist
  axis(side=1, las=1, pos=0, at=x.at, 
       labels=F, xpd=TRUE)
  mtext(seq(0, 1, .2), 1, 0, at=x.at)
  axis(4, las=1, pos=1 + x.dist)
  lines(0:1 + x.dist, 0:1, xpd=TRUE)
}

我使用png 来获得可重现的输出。

png("myplot.png", width=650, height=500)
op <- par(mar=c(3, 4, 8, 12) + 0.1, oma=c(2, 0, 0, 2))
top.triangle2()
bottom.triangle2()
par(op)
dev.off()

结果

也许你自己想办法避免这么多的硬编码。