DataTable的GroupBy列并计算字符串列的总和

Question

我有以下数据表：

var dtTimephasedStatusTemp = new DataTable();
dtTimephasedStatusTemp.Columns.Add("Task Id", typeof(string));
dtTimephasedStatusTemp.Columns.Add("TimeByDay", typeof(string));
dtTimephasedStatusTemp.Columns.Add("TaskActualWork", typeof(string));
dtTimephasedStatusTemp.Columns.Add("TaskWork", typeof(string));

表格的输出如下所示。它可能有不同的任务 ID：

Task Id                                TimeByDay    TaskActualWork  TaskWork
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    1/2/2018    8   8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    1/3/2018    8   8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    1/4/2018    8   8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    1/5/2018    8   8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    1/8/2018    8   8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    1/9/2018    2   2
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    2/1/2018    0.8 0.8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    2/2/2018    0.8 0.8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    2/5/2018    0.8 0.8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    2/6/2018    0.8 0.8
528890be-4858-e811-a74e-b0359f8878e9    2/7/2018    5.6 5.6

我要做的是按 TaskId 分组并使用 Linq 计算 TaskActualWork 和 TaskWork 的总和。我所做的是：

    DataTable dtTimephasedStatus = dtTimephasedStatusTemp.Clone();
    dtTimephasedStatus.Columns["TaskActualWork"].DataType = typeof(double);
    dtTimephasedStatus.Columns["TaskWork"].DataType = typeof(double);
    foreach (DataRow row in dtTimephasedStatusTemp.Rows)
    {
        dtTimephasedStatus.ImportRow(row);
    }

    var result = dtTimephasedStatus.AsEnumerable().
        GroupBy(x => new { TaskId = x.Field<string>("Task Id") }).
        Select(x => new
        {
            TaskId = x.Key.TaskId,
            TaskActualWorkSum = x.Sum(y => y.Field<double>("TaskActualWork")),
            TaskWorkSum = x.Sum(y => y.Field<double>("TaskWork"))
        }); 

还有其他方法可以使用 Linq 实现相同的目标吗？

Answer 1

显然，理想的解决方案是首先用双精度数（或者，甚至更好：小数）而不是字符串填充数据表，但我假设您使用的是旧系统，而这不是可能。

目前，您复制整个数据表只是为了更改两列的数据类型。您可以通过在对它们求和时转换值来避免这种情况：

var result = dtTimephasedStatusTemp.AsEnumerable().
    GroupBy(x => new { TaskId = x.Field<string>("Task Id") }).
    Select(x => new
    {
        TaskId = x.Key.TaskId,
        TaskActualWorkSum = x.Sum(y => Double.Parse(y.Field<string>("TaskActualWork"))),
        TaskWorkSum = x.Sum(y => Double.Parse(y.Field<string>("TaskWork")))
    }); 

或者，您可能需要考虑adding a new column to your data table 并将其填充到一个循环中。这也可能比复制完整的表格更有效。