【问题标题】:Difference between probability and likelihood概率和可能性之间的差异
【发布时间】:2025-12-05 19:45:02
【问题描述】:

当我读到可能性不是概率时,我不得不思考这意味着什么,但我想到了以下情况。

考虑到我们连续看到四个正面,一枚硬币公平的可能性有多大?

我们在这里不能真正谈论概率,但“信任”这个词似乎很贴切。

我们觉得我们可以信任代币吗?

在网上找到的。

概率量化预期(结果),可能性量化信任(在模型中)。

谁能给个清晰的解释。

【问题讨论】:

  • 这似乎与编程无关。试试 Math.SE 或 Stats.SE。但请先搜索,因为它可能是一个常见问题解答。
  • 例如here

标签: machine-learning probability log-likelihood


【解决方案1】:

概率是大多数人熟悉的量,它处理给定已知模型的预测新数据(“连续 6 次正面朝上的概率是多少?掷这枚 50:50 的硬币? ")

同时, 可能性处理给定一些已知数据的拟合模型(“鉴于我连续六次翻转头部,这枚硬币被操纵/未被操纵的可能性是多少?”)。

0.12 这样的似然量对于外行来说是没有意义的,除非它准确地解释了 0.12 的含义:衡量样本对假设模型的支持程度,即低值意味着稀有数据或不正确的模型!

https://www.youtube.com/watch?v=pYxNSUDSFH4”可能会有所帮助

【讨论】:

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