【问题标题】:Variable encoding in R- Survey - Ranking nominal variablesR-Survey 中的变量编码 - 对名义变量进行排名
【发布时间】:2020-06-10 08:48:14
【问题描述】:

尽管我进行了研究,但我不明白如何定义(以及编码)我的调查结果。

我有一些问题要求受访者对交通工具进行排名,例如:根据您的偏好对以下交通工具进行分类:汽车、火车、飞机。 并且,其他人会根据他们对产品的看法进行排名,例如:在从 1 到 10 的范围内,评估某事。

我认为在后一种情况下,采用李克特量表(还有其他方法吗?)。但是我不知道第一个要使用什么。

有什么想法吗?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: r encoding statistics survey


    【解决方案1】:

    你是对的。第二个示例是有序量表,通常称为 Lickert 量表。你的第一个例子只是一个无序的规模。您可以使用factorcharacter 或数字来记录它。如果您使用数字,则需要某种方式来格式化输出。根据您在此位置的数字代码的数字差异*,就您的数据中的子组之间的差异得出任何结论也是完全错误的。您应该只查看相对频率。

    • 我的意思是说“平均运输方式在 A 子组中为 1.2,在 B 子组中为 4.3”。相反,您应该将自己限制在诸如“在 A 子组中,首选的交通方式是 'plane, with 43% of respondents making it their first choice, where as in subgroup B,bike 是最受欢迎的选择,67% 的受访者将其列为首选”这样的陈述。

    【讨论】:

    • 谢谢!如果我理解得很好,我必须创建变量,例如第一选择、第二选择、第三选择……并将这些变量的形式转换为因子。这样我将有例如相对于 first_choice_plane 的 first_choice_car 估值,其中 plane 是变量 first_choice 的参考水平,否则如何考虑排名?
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