MatchIT中标准化差异的公式？答案

【问题标题】：Formula for standardized differences in MatchIT?MatchIT中标准化差异的公式？
【发布时间】：2015-03-25 02:16:13
【问题描述】：

我使用 MatchIt 根据倾向得分进行匹配，然后检查标准化差异。我尝试手动计算一些匹配变量的标准化差值，但得到的结果与模型的输出不同。

#run the model 
ps<-matchit(y ~ ., data=mydata, method = "nearest", distance = "logit")
#store the results as a data frame 
comp <- as.data.frame(summary(ps, standardize = TRUE)["sum.matched"])
#print the results 
comp[, "sum.matched.Std..Mean.Diff." , drop=FALSE]

我的问题是：有人知道手动计算 matchIt 包中使用的标准化差异的公式吗？我对平均值和比例的标准化差异的公式感兴趣（它们不同吗？也许这就是原因）

【问题讨论】：

要求一个公式真的不是一个特定的编程问题。如果您想了解有关统计模型或方法的更多信息，最好向Cross Validated 提问。如果你想知道这个函数的确切作用，请查看how to find the source code for an R function
我很难阅读该函数的源代码。这就是我需要帮助的地方。将编辑以突出显示。

标签： r matching

【解决方案1】：

我有同样的问题，我认为 MatchIt 使用的公式与最常用的公式不同。

根据何等人的文章 (http://imai.princeton.edu/research/files/matchit.pdf) “standardize = TRUE 选项将打印出标准化版本的平衡措施，其中平均差被标准化（除以）原始治疗组的标准差。”

所以包的公式中的分母应该是s(处理)，而不是s(处理)^2+s(控制)^2的平方根。

【讨论】：

【解决方案2】：

我根据数据中的变量类型使用了以下公式：使用 stddiff 包。

SD1<- stddiff.numeric(data = Edrees, gcol = 1, vcol = ,2:4)
SD2<- stddiff.binary(data= Edrees, gcol = 1 , vcol = 6)
SD3<- stddiff.category(data = Edrees, gcol = 1, vcol = 7)

【讨论】：