在 DataFrame 中检测 NA [重复]答案

【问题标题】：Detecting NA's in a DataFrame [duplicate]在 DataFrame 中检测 NA [重复]
【发布时间】：2018-05-01 06:38:54
【问题描述】：

我在 RStudio 中读取 csv 后，一些列能够检测到空值 (NA)，但其他列则不能。 View(df)显示一些带有空格而不是 NA 的列。我该怎么做才能将空值表示为 NA？

# Create example data frame
dat <- data.frame(
  Date = c("04/12/2011", "03/01/2002", "02/07/2002", "01/02/2001", "", ""),
  A = "",
  B = c(NA, 1981, NA, 1981, 1950, 1989)
)

【问题讨论】：

请不要张贴截图。下次当您提出问题时，请为您的数据集创建一个可重现的示例，例如我在帖子中所做的。

标签： r dataframe na

【解决方案1】：

在阅读 csv 本身时，您可以指定用 NA 替换空白单元格

df <-read.csv("data.csv", header=T, na.strings=c("","NA"))

如果空白单元格中有空格，可以指定：

na.strings=c(""," ","NA")

【讨论】：

【解决方案2】：

你的意思是有些行没有显示任何日期？

你可以试试

df[df == ""] = NA

解释here

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用lapply和replace将“”替换为NA。

# Create example data frame
dat <- data.frame(
  Date = c("04/12/2011", "03/01/2002", "02/07/2002", "01/02/2001", "", ""),
  A = "",
  B = c(NA, 1981, NA, 1981, 1950, 1989)
)

dat
#         Date A    B
# 1 04/12/2011     NA
# 2 03/01/2002   1981
# 3 02/07/2002     NA
# 4 01/02/2001   1981
# 5              1950
# 6              1989

# Replace the "" with NA
dat[] <- lapply(dat, function(x){
  replace(x, x %in% "", NA)
})

dat
#         Date    A    B
# 1 04/12/2011 <NA>   NA
# 2 03/01/2002 <NA> 1981
# 3 02/07/2002 <NA>   NA
# 4 01/02/2001 <NA> 1981
# 5       <NA> <NA> 1950
# 6       <NA> <NA> 1989

【讨论】：

正如其他人所说，您可以在读取 csv 文件时设置缺失值，如果您已经有了数据框，那么您可以使用来自dplyr 包library(dplyr) 的方便的na_if 命令?na_if 对于您的数据框，类似于； `dat$Date
@sorearm 感谢您的提示。