如何使用 R 计算多列的唯一值？答案

【问题标题】：How to count unique values over multiple columns using R?如何使用 R 计算多列的唯一值？
【发布时间】：2020-05-31 10:59:30
【问题描述】：

假设我有以下df：

1               2                    3
home, work      work, home           home, work
leisure, work   work, home, leisure  work, home
home, leisure   work, home           home, work

我想计算整个 data.frame 上的所有唯一变量（不是按列或行，我对单元格值感兴趣）

所以输出应该是这样的：

                    freq
home, work          3
leisure, work       1
home, leisure       1
work, home          3
work, home, leisure 1

我还没有找到方法来做到这一点。 count() 函数似乎只适用于单列。

非常感谢您的帮助:)

【问题讨论】：

标签： r dataframe count

【解决方案1】：

您可以 unlist 并使用 table 来计算基数 R ：

stack(table(unlist(df)))
#Same as
#stack(table(as.matrix(df)))

如果您更喜欢tidyverse，请使用pivot_longer 和count 获取长格式数据。

df %>%
  tidyr::pivot_longer(cols = everything()) %>%
  dplyr::count(value)

# A tibble: 5 x 2
#  value                 n
#  <chr>             <int>
#1 home,leisure          1
#2 home,work             3
#3 leisure,work          1
#4 work,home             3
#5 work,home,leisure     1

数据

df <- structure(list(X1 = c("home,work", "leisure,work", "home,leisure"
), X2 = c("work,home", "work,home,leisure", "work,home"), X3 = c("home,work", 
"work,home", "home,work")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

【讨论】：

哇哦，真快！谢谢！:D 我会尽快接受答案

【解决方案2】：

使用tidyverse，我们可以使用gather

library(dplyr)
library(tidyr)
df %>% 
   gather %>% 
   count(value)
#              value n
#1      home,leisure 1
#2         home,work 3
#3      leisure,work 1
#4         work,home 3
#5 work,home,leisure 1

数据

df <- structure(list(X1 = c("home,work", "leisure,work", "home,leisure"
), X2 = c("work,home", "work,home,leisure", "work,home"), X3 = c("home,work", 
"work,home", "home,work")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

【讨论】：