Python - 当另一列中的数字大于之前的数字时，将列中的 x 值保存到列表答案

【问题标题】：Python - save x values from a column to list when a number in another column is bigger than the number beforePython - 当另一列中的数字大于之前的数字时，将列中的 x 值保存到列表
【发布时间】：2020-06-03 19:35:31
【问题描述】：

（我是新手，所以我可能不知道提出这个问题的最佳方法，但这里是）

我正在使用 pandas 顺便说一句！

当另一列中的数字大于之前的数字时，我正在寻找一种构造，每次将 一列中的 x 值（假设 x=3 所以三个值）保存到列表 .不应考虑第一个数字。需要注意的是，数字列 (NaN) 中也存在缺失数据。

NumberColumn   Value
23             4
23             5
NaN            8
24             6    # <--
24             23   # <--
24             26   # <--
24             11
25             2    # <--
25             1    # <--
25             3    # <--
25             5
Nan            9
26             4    # <--
26             6    # <--
NaN            9    # <--
26             12

希望新列表最终包含：

List1 = [6,23,26,2,1,3,4,6,9]

但它们也可能重叠：

NumberColumn       Value
    27             4
    28             5    # <--
    NaN            8    # <--
    29             6    # <--   <-- overlap!
    29             23         # <--
    29             26         # <--

希望这里的列表将包含：

List1 = [5, 8, 6, 6, 23, 26]

感谢您帮助我！

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe overlap

【解决方案1】：

假设数字不能小于0：

list1 = []
x=3

df.fillna(value=0, inplace=True)
for i in range(1, len(df)):
    if df.loc[i, 'NumberColumn']>df.loc[i-1, 'NumberColumn']:
        list1 = list1 + df.loc[i:i+x-1, 'Value'].values.tolist()
print(list1)

作为一个函数：

def createList(df, x):
    list1 = []
    df.fillna(value=0, inplace=True)
    for i in range(1, len(df)):
        if df.loc[i, 'NumberColumn']>df.loc[i-1, 'NumberColumn']:
            list1 = list1 + df.loc[i:i+x-1, 'Value'].values.tolist()
    return list1

list1 = createList(df, x=3)
print(list1)

【讨论】：