我正在寻找一些 python 代码来有效地计算间隔重叠。 我以前使用过 bx-python 包的区间树，但现在需要从树中删除区间（或者更好的是，修改它们）。 看来 bx-python 树不支持这个。
任何指针？
【问题讨论】：
start 索引的（红/黑）btree 中使用一组(start, length) 对（用C 编写，带有Python 绑定）。然后我意识到，在我的情况下，位图将足够有效，当然位图实现相对微不足道。这对你有用吗？
banyan 支持从树中删除间隔。例如，要从区间列表中删除最少数量的区间，以使剩余的区间在O(n log n)、banyan.SortedSet（增强红黑树）中不重叠：
from banyan import SortedSet, OverlappingIntervalsUpdator # pip install banyan
def maximize_nonoverlapping_count(intervals):
# build "interval" tree sorted by the end-point O(n log n)
tree = SortedSet(intervals, key=lambda (start, end): (end, (end - start)),
updator=OverlappingIntervalsUpdator)
result = []
while tree: # until there are intervals left to consider
# pop the interval with the smallest end-point, keep it in the result
result.append(tree.pop()) # O(log n)
# remove intervals that overlap with the popped interval
overlapping_intervals = tree.overlap(result[-1]) # O(m log n)
tree -= overlapping_intervals # O(m log n)
return result
例子：
print maximize_nonoverlapping_count([[3, 4], [5, 8], [0, 6], [1, 2]])
# -> [[1, 2], [3, 4], [5, 8]]
【讨论】：
也许存储所有相交区间会有所帮助。
你需要：
相交区间可以存储在树中，因为它们仅用左边界表示。方法插入和删除间隔看起来像（简化）：
插入：找到新区间左右边界的交叉区间，将这些交叉区间分成2或3个新的交叉区间。为每个相交区间添加指向新区间的指针。
删除：找到左右边界的交叉区间，合并到之前的交叉区间。对于删除指针到删除间隔之间的每个交集间隔。
【讨论】：
如果您正在寻找处理区间算术的 Python 库，请考虑 python-interval。免责声明：我是该库的维护者。
这个库支持检查重叠，并自动合并间隔。例如：
>>> import intervals as I
>>> I.closed(1,2) | I.closed(2,3)
[1,3]
>>> I.closed(1,2).overlaps(I.closed(3,4))
False
如果你想专门计算重叠：
>>> I.closed(1,3) & I.closed(2, 4)
[2,3]
它支持开/闭区间，有限或无限。要删除给定间隔的间隔，只需使用差异运算符：
>>> I.closed(1, 4) - I.closed(2, 3)
[1,2) | (3,4]
如果您可以更具体一点，我可以为您提供帮助。
【讨论】：