在忽略背景的情况下生成对象的直方图答案

【问题标题】：Generate the histogram of an object while ignoring the background在忽略背景的情况下生成对象的直方图
【发布时间】：2012-11-22 20:51:14
【问题描述】：

图像直方图的计算是一项简单的任务，大多数可用的语言或库都为此提供了函数。但是，如果我想从直方图的计算中排除图像背景（例如，假设有一个蒙版来裁剪图像中包含的对象），是否有函数允许您仅考虑图像的一部分来计算直方图由掩码定义？

更新。蒙版没有特定的形状，因为它是通过减去背景获得的：换句话说，蒙版的黑色像素标识背景，而白色像素标识背景对象。

【问题讨论】：

没有特定形状是什么意思？它应该具有与图像相同的大小，背景像素中的值为 true。你能举个例子吗（阅读，给我们看代码）。
@carandraug 你的意思是它没有特定的形状？抱歉，我使用形容词“特别”可能有误：面具没有特定形状（不是方形蒙版，也不是矩形等）；例如，如果我有一张包含一杯咖啡的图像，我将只计算杯子的直方图并排除背景像素。
然后告诉我你是如何识别它的。因为您问题的答案取决于您如何识别自己的背景。
该代码确实返回了一个与输入图像大小完全相同的逻辑矩阵。您可以将其用于logical indexing。执行image(mask) 将返回image 的像素值，其中mask 为真。也就是说，@Mr E 的回答是正确的。但是，由于您正在进行图像处理，因此不要使用hist，而是使用imhist。您将需要图像包（获取版本 2.0.0，它修复了一个大错误）。
stackoverflow.com/questions/11159493/…

【解决方案1】：

会

hist(im(mask))

或者取决于你的面具的定义方式

hist(im(~mask))

工作？

【讨论】：

蒙版没有特定的形状，因为它是通过减去背景得到的：换句话说，蒙版的黑色像素标识背景，而白色像素标识对象。因此，im(mask) 命令将不起作用。
如果蒙版在前两个维度上的形状与图像相同，它应该可以工作。你的面具没有那个属性吗？
你是对的。我运行了命令im(mask)，它返回一个向量：这个向量的长度等于图像的行数和列数的乘积。但是，我有一个彩色图像，所以我应该在每个通道创建一个包含mask 的 m-by-n-by-3 矩阵吗？