不同的输出格式摘要（X$Y）与摘要（X）答案

【问题标题】：Different output format summary(X$Y) vs summary(X)不同的输出格式摘要（X$Y）与摘要（X）
【发布时间】：2013-12-22 15:44:47
【问题描述】：

我是 R 的初学者，但我知道我应该在此处提问之前寻找答案。我做了，查看了帮助文件，但无济于事。问题如下：当我询问子集X的摘要时，两列的输出如下。我只想得到答案的输出，我可以做到，但它的呈现方式不同（见底部的输出）。 我希望将结果显示为表格，而不是列表。

summary(X, max = 12)

结果：

student            answer    


 Min.   :    335   0 - Not at all likely                                                                 :  35  
 1st Qu.: 855480   1                                                                                     :  18  
 Median :1831962   10 - Extremely likely                                                                 :9336  
 Mean   :1519041   2                                                                                     :  23  
 3rd Qu.:2183663   3                                                                                     :  19  
 Max.   :2607132   4                                                                                     :  15  
                   5 - Neutral                                                                           : 939  
                   6                                                                                     : 235  
                   7                                                                                     : 921  
                   8                                                                                     :1844  
                   9                                                                                     :1194  
                   option_i4x-DelftX-ET3034TUx-problem-b3d30df864ca41ffa0170e790f01a783_2_1_dummy_default:  71

因为我只对答案的摘要统计感兴趣，所以我使用了

summary(X$answer, max = 12)

然后我得到下面的列表作为答案。

                                                             0 - Not at all likely 
                                                                                35 
                                                                                 1 
                                                                                18 
                                                             10 - Extremely likely 
                                                                              9336 
                                                                                 2 
                                                                                23 
                                                                                 3 
                                                                                19 
                                                                                 4 
                                                                                15 
                                                                       5 - Neutral 
                                                                               939 
                                                                                 6 
                                                                               235 
                                                                                 7 
                                                                               921 
                                                                                 8 
                                                                              1844 
                                                                                 9 
                                                                              1194 
option_i4x-DelftX-ET3034TUx-problem-b3d30df864ca41ffa0170e790f01a783_2_1_dummy_default 
                                                                                71

【问题讨论】：

不。给出相同的输出。
“一张桌子”是什么意思？您能否发布一个手动创建的布局，让我们了解您的最终产品应该是什么样子？
很抱歉不清楚。词汇对我来说仍然有点陌生，但我已经到了那里。一步步。最好这样说：“像数据框而不是向量列表一样打印摘要输出？”

标签： r summary

【解决方案1】：

你应该试试

summary(X["answer"], max = 12)

因为X["answer"] 不是像X$answer 这样的向量，而是单列数据框。

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：我刚刚发现如果你想保存/导出，我的解决方案下面给出了更有用的输出（作为表格）。

write.csv(data.frame(summary(X$answer)), "X.csv")

我又玩了一点，在@JT85 的建议下，我找到了一个不错的解决方案。

data.frame(summary(X$answer))

和

data.frame(table(X$answer))

两者都可以工作并提供我想要的输出。

PS。这是一个巧合，我在发布问题后这么快就发现了它。这已经困扰我 2 天了。

我得到的 data.frame(summary...) 的输出如下：

                                                                                      summary.A1.answer.
0 - Not at all likely                                                                                  35
1                                                                                                      18
10 - Extremely likely                                                                                9336
2                                                                                                      23
3                                                                                                      19
4                                                                                                      15
5 - Neutral                                                                                           939
6                                                                                                     235
7                                                                                                     921
8                                                                                                    1844
9                                                                                                    1194
option_i4x-DelftX-ET3034TUx-problem-b3d30df864ca41ffa0170e790f01a783_2_1_dummy_default                 71

【讨论】：

可以发布问题以自己回答问题。 SO 鼓励它，事实上：stackoverflow.com/help/self-answer