模拟高速热成像答案

【问题标题】：Simulating high speed thermal imaging模拟高速热成像
【发布时间】：2016-10-10 21:46:41
【问题描述】：

我的任务是模拟高速热成像，其背景是 FLIR 热像仪operates at 9fps。这里的想法是，已经以高速（30 或 60 fps）运行的彩色相机可以与热图像重叠，并为每个图像赋予权重（例如：x 表示热像素和(1-x) 用于彩色图像像素，然后将两者相加） - 换句话说，如果有意义的话，彩色图像将使用热图像作为强度图。

为了便于讨论，假设

两个摄像头之间不需要进行透视校正
热图像和彩色相机图像大小相同
我们只处理来自两个摄像头的灰度图像，所以计算都是灰度的。生成的灰度图像将进行颜色映射以供最终显示，就像任何典型的热图像一样。

但是，我对整个事情并不清楚，我想到了几个问题。 AFAIK，我真正想要的是帧速率增强器，但用于热成像。就像predictor/interpolator。 同意吗？叠加或强度映射不适用于具有不同帧速率的视频内容。

这个想法对任何人都有意义吗？是否有任何已知的解决方案/论文/实现？

非常感谢！

【问题讨论】：

彩色相机如何达到 30 或 60fps 的高速？几行之后，您在谈论 2 个灰度相机，所以没有前面提到的颜色？为什么不使用高速热像仪？他们会达到数百 FPS。
你是对的。但是我的问题中的高速适用于热像仪（对于标记为 9fps 的相机来说，30 或 60 fps 是高速）。我提供了一个链接，解释了为什么 FLIR 限制为 9fps。又来了……flir.com/cvs/cores/knowledgebase/…
你在用相机观察什么（火，等离子弧，只是一些固体）？什么温度间隔？添加样本。 Hi speed fps 是不同的，你想要提高你的低 fps 而不是使用 hi-fps（对于相机来说，它高于 100 fps，比如 120,240 ......无论 RGB 还是热，hi-fps 热意味着通常从芯片中恢复特殊图像通过其架构中的并行接口）。
可能有点像色度下采样的逆？
@Mark Setchell，我没有看到与色度下采样的联系（您只是在对亮度和色度进行加权，这里我对两个灰度图像进行加权）。请详细说明。

标签： image-processing frame-rate

【解决方案1】：

您可以在热帧之间/从热帧之间使用可见范围相机interpolate/predict，仅用于已知物理过程，例如：

黑体热光发射

参见B-V index 及其与温度的对应关系。在那里的链接中。但是您需要color feed。并且还应该补偿已知的表面颜色和光散射效应。
流体粘度

您可以简单地通过测量已知或计算体积中的流速与重力或已知致动器力的关系，从灰度进料中估算流体粘度（很大程度上取决于温度）。
双金属变形

双金属变形还取决于温度，这在灰度馈送中应该很容易检测到。

【讨论】：

Spektre，这种插值/预测是否更适用于缓慢移动的过程（基于您提到的三个）？ BV 指数似乎是一个有用的资源。
对不起 - 按有点太快了。现在完成-Spektre，这种插值/预测是否更适用于缓慢移动的过程（基于您提到的三个）？是否有任何有用的资源/代码讨论这种机制？ BV 指数似乎是一个有用的资源。我会调查的。
@sdla-45 fps 真的没关系（只要你有足够快的 CPU）你不能对任意图像执行此操作。您需要检测受温度影响的 RGB 和 Temp 馈送中的可用特征，以便将其用作插值图像的映射。识别特征后，您测量估计温度所需的属性。您极不可能找到任何相关研究，因为每个实现都特定于每个案例/任务。
@sdla-45 您提到的方法只是变形图像（通过交叉引用两个提要中的兴趣点），但这在物理上不正确，并且生成的临时提要不会添加有效信息（只是在视觉上更流畅，但以准确性为代价）。
有道理，我将整理一个实现，看看它是如何进行的。挑选目标将是一项挑战。