【发布时间】：2012-12-27 20:55:05
【问题描述】：
我在一些数据集上使用 Opencv Kmeans2() 聚类函数。实际上，集群质心从随机初始化开始。然后进行聚类。
如何按特定顺序请求所有这些质心，例如数据集最大块的第一个 cetroid，然后是下一个（按降序排列，假设在多维空间中没有相同的不同点位置集）等等开吗？
【问题讨论】：
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如果你能多解释一下你的问题会更好，可以提供额外的细节，如代码、结果你得到什么以及你期望什么等。
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对......假设我有 100 个样本，我随机指定 3 个集群......但我事先知道一个标签有 50 个样本，另一个标签有 30 个样本，另一个标签有 20 个。如何按顺序请求 50 个样本、30、20 个样本的质心？
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（我不确定我的问题是否正确）如果您事先了解它们，为什么要应用 kmeans？您可以直接对它们进行分组并手动找到它们的质心。
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因为我不知道他们的位置......我只知道“存在大量，还有另一个类似的，依此类推”......考虑以下示例：具有前景和背景 。 ..我知道更多的像素是bg，更少的是fg。 Runnig 聚类将给出两个质心。如何使用 cvkmeans2 按以下顺序请求质心： bg first 和 fg second ... 是否存在将它们存储在中心矩阵中的层次结构？
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我不认为有等级或顺序。不能计算标签并根据它们的数量对它们进行排序吗？是计算 0 和 1 的数量。如果 0 多，0 是 bg（因为你知道 bg 多），1 是 fg。